杭州·西湖区
职位详情
工作职责
1. 负责医疗垂直领域大模型的基础研究与工程化落地，聚焦于大模型的预训练、后训练（SFT、RL）等核心技术环节。
2. 深入挖掘医疗行业中的多源异构数据（如结构化知识、非结构化文本、临床记录等），构建高质量语料库及知识增强机制，提升大模型在医疗场景下的可控性与泛化能力。
3. 研究并落地大模型在医疗领域的持续预训练、推理优化、指令对齐、上下文对话等关键技术，增强模型在复杂医疗任务中的表现与稳定性。
4. 跟踪大模型前沿技术动态，持续关注LLM、MoE、Scaling Law、Continual Learning等领域进展，推动医疗大模型能力的迭代升级。
任职要求
1. 掌握大模型的预训练（Pre-training）、微调（Fine-tuning）、后训练（Post-training）全流程技术体系。
2. 具备丰富的NLP项目实践经验，熟悉Transformer架构及主流大模型结构，有实际部署与性能优化经验者优先。
3. 精通Python编程语言，熟练运用PyTorch或TensorFlow等深度学习框架，具备大规模分布式训练经验者优先。
4. 具备医疗领域知识理解能力，了解医学术语、诊疗流程与健康管理逻辑，有结合医疗业务场景开展大模型应用实践者优先。
5. 有参与大模型开源项目贡献或开发医疗方向AI产品经验者优先。
6. 在ACL、EMNLP、NeurIPS、ICLR等人工智能顶级会议发表过论文者优先
1. 负责医疗垂直领域大模型的基础研究与工程化落地，聚焦于大模型的预训练、后训练（SFT、RL）等核心技术环节。
2. 深入挖掘医疗行业中的多源异构数据（如结构化知识、非结构化文本、临床记录等），构建高质量语料库及知识增强机制，提升大模型在医疗场景下的可控性与泛化能力。
3. 研究并落地大模型在医疗领域的持续预训练、推理优化、指令对齐、上下文对话等关键技术，增强模型在复杂医疗任务中的表现与稳定性。
4. 跟踪大模型前沿技术动态，持续关注LLM、MoE、Scaling Law、Continual Learning等领域进展，推动医疗大模型能力的迭代升级。
任职要求
1. 掌握大模型的预训练（Pre-training）、微调（Fine-tuning）、后训练（Post-training）全流程技术体系。
2. 具备丰富的NLP项目实践经验，熟悉Transformer架构及主流大模型结构，有实际部署与性能优化经验者优先。
3. 精通Python编程语言，熟练运用PyTorch或TensorFlow等深度学习框架，具备大规模分布式训练经验者优先。
4. 具备医疗领域知识理解能力，了解医学术语、诊疗流程与健康管理逻辑，有结合医疗业务场景开展大模型应用实践者优先。
5. 有参与大模型开源项目贡献或开发医疗方向AI产品经验者优先。
6. 在ACL、EMNLP、NeurIPS、ICLR等人工智能顶级会议发表过论文者优先
2026-07-21 14:56
IP属地：浙江杭州
职位福利
硕士3-5年预训练微调后训练大模型训练nlp
杭州阿里云飞天信息技术有限公司
10000人以上
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