职位详情
岗位职责:
1. 负责企业级客户AI智算大模型项目的技术实施,结合机器学习与模型平台能力,提供涵盖方案评估、系统搭建、演示验证及部署上线的全周期支持,深入理解技术实现细节,精准响应客户需求。
2. 掌握大模型算法应用及相关主流平台工具,熟练运用langchain、RAG、Agent、Autogen等技术栈,具备完整开源项目实践经验者优先考虑。
3. 深入洞察客户业务场景,协同设计端到端解决方案,提升客户在AI模型训练与推理方面的效率,具有大模型知识问答、自动化BI、文本摘要生成、多模态处理等方向实际项目经验者优先。
4. 组织协调跨团队资源,推动算法或大模型产品团队完成技术研发、测试验证与生产部署,确保解决方案按时保质交付。
5. 在知识结构化处理、语料构建、Prompt工程优化、LLM微调及模型效果评估等方面具备实操经验,并参与过相关科研课题或落地项目。
6. 从产品、业务与技术多维度把控项目执行过程,承担客户侧技术对接工作,包括内外部技术方案讲解、行业趋势解读及方案持续优化。
7. 基于实际业务需求和交付实践,提炼并完善大模型服务交付方法论,利用开源工具或自主开发辅助工具推动方案高效落地。
职位要求:
1、计算机、通信或相关专业本科及以上学历,具备大模型算法开发或工程化落地实战经验;
2、掌握机器学习原理、算法优化方法及大模型核心技术,熟悉RAG工程、Agent技术路径,熟练使用PyTorch或TensorFlow等主流推理框架,理解其底层机制与应用场景;
3、了解大模型运行环境中的虚拟化技术、异构计算架构、GPU加速、RDMA网络传输以及K8S对异构资源的调度与组网方案;
4、精通至少一门编程语言(如python、Java、C++);
5、拥有大规模大模型应用落地项目经验,特别是在知识问答、智能BI、内容摘要、多模态分析等领域有成功案例;在知识加工、语料生成、Prompt优化、LLM微调和模型评测方面有具体实践经历;
6、熟悉大模型常用应用框架及生态体系,如langchain、LlamaIndex,有基于此类平台完成端到端项目实施或参与开源社区建设者优先;
7、了解阿里云AI大模型平台如PAI或百炼,以及其他主流平台如火山方舟、ModelArts、SageMaker,并具备实际操作经验者优先。
1. 负责企业级客户AI智算大模型项目的技术实施,结合机器学习与模型平台能力,提供涵盖方案评估、系统搭建、演示验证及部署上线的全周期支持,深入理解技术实现细节,精准响应客户需求。
2. 掌握大模型算法应用及相关主流平台工具,熟练运用langchain、RAG、Agent、Autogen等技术栈,具备完整开源项目实践经验者优先考虑。
3. 深入洞察客户业务场景,协同设计端到端解决方案,提升客户在AI模型训练与推理方面的效率,具有大模型知识问答、自动化BI、文本摘要生成、多模态处理等方向实际项目经验者优先。
4. 组织协调跨团队资源,推动算法或大模型产品团队完成技术研发、测试验证与生产部署,确保解决方案按时保质交付。
5. 在知识结构化处理、语料构建、Prompt工程优化、LLM微调及模型效果评估等方面具备实操经验,并参与过相关科研课题或落地项目。
6. 从产品、业务与技术多维度把控项目执行过程,承担客户侧技术对接工作,包括内外部技术方案讲解、行业趋势解读及方案持续优化。
7. 基于实际业务需求和交付实践,提炼并完善大模型服务交付方法论,利用开源工具或自主开发辅助工具推动方案高效落地。
职位要求:
1、计算机、通信或相关专业本科及以上学历,具备大模型算法开发或工程化落地实战经验;
2、掌握机器学习原理、算法优化方法及大模型核心技术,熟悉RAG工程、Agent技术路径,熟练使用PyTorch或TensorFlow等主流推理框架,理解其底层机制与应用场景;
3、了解大模型运行环境中的虚拟化技术、异构计算架构、GPU加速、RDMA网络传输以及K8S对异构资源的调度与组网方案;
4、精通至少一门编程语言(如python、Java、C++);
5、拥有大规模大模型应用落地项目经验,特别是在知识问答、智能BI、内容摘要、多模态分析等领域有成功案例;在知识加工、语料生成、Prompt优化、LLM微调和模型评测方面有具体实践经历;
6、熟悉大模型常用应用框架及生态体系,如langchain、LlamaIndex,有基于此类平台完成端到端项目实施或参与开源社区建设者优先;
7、了解阿里云AI大模型平台如PAI或百炼,以及其他主流平台如火山方舟、ModelArts、SageMaker,并具备实际操作经验者优先。
2026-06-26 14:47
IP属地:浙江杭州
职位福利
本科经验不限

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