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高级算法专家-多模态世界模型前沿技术研究-通义万相-北京杭州
【部门介绍】
随着大模型技术的快速演进，对多模态数据的理解与生成能力持续提升。当前，构建支持多模态输入与输出的世界模型已成为行业关注的核心方向，也被视为通往通用人工智能（AGI）的关键路径之一。通义万相将持续深耕世界模型、原生多模态预训练、理解与生成一体化架构、统一Tokenizer设计、人类反馈机制与强化学习等前沿领域，致力于在多模态世界模型方向保持技术领先，打造具有全球影响力的技术成果。
【工作内容】
1. 研究大规模多模态理解与生成的统一基础模型，涵盖统一建模范式、高效网络结构设计、可扩展性优化、视觉Token化方法、多模态协同训练等关键技术。
2. 推进多模态强化学习的创新与突破，包括视觉思维链（CoT）、面向复杂视觉任务的强化学习框架设计、基于用户行为反馈的在线自适应学习机制等方向。
3. 构建基于生成式模型的现实世界模拟渲染系统，探索新型多模态交互模式，研究虚实融合环境下的强化反馈闭环机制。
任职要求
1. 硕士或博士学历，专业方向为计算机科学、人工智能、数学、物理或相关领域。
2. 在NeurIPS、CVPR、ICLR、ECCV、TPAMI等国际顶级会议或期刊中以第一作者身份发表过多篇论文，或在开源项目、技术竞赛中展现出突出的研究能力。
3. 拥有扎实的编程基础，熟练掌握PyTorch/TensorFlow等主流深度学习框架，具备复杂模型实现与大规模训练的实际经验；曾获ACM/ICPC、topcoder等编程赛事奖项者优先考虑。
4. 具备跨领域思维和团队协作精神，能与工程、产品等多职能团队高效协同，推动前沿技术成果高效转化并产生实际价值。
【部门介绍】
随着大模型技术的快速演进，对多模态数据的理解与生成能力持续提升。当前，构建支持多模态输入与输出的世界模型已成为行业关注的核心方向，也被视为通往通用人工智能（AGI）的关键路径之一。通义万相将持续深耕世界模型、原生多模态预训练、理解与生成一体化架构、统一Tokenizer设计、人类反馈机制与强化学习等前沿领域，致力于在多模态世界模型方向保持技术领先，打造具有全球影响力的技术成果。
【工作内容】
1. 研究大规模多模态理解与生成的统一基础模型，涵盖统一建模范式、高效网络结构设计、可扩展性优化、视觉Token化方法、多模态协同训练等关键技术。
2. 推进多模态强化学习的创新与突破，包括视觉思维链（CoT）、面向复杂视觉任务的强化学习框架设计、基于用户行为反馈的在线自适应学习机制等方向。
3. 构建基于生成式模型的现实世界模拟渲染系统，探索新型多模态交互模式，研究虚实融合环境下的强化反馈闭环机制。
任职要求
1. 硕士或博士学历，专业方向为计算机科学、人工智能、数学、物理或相关领域。
2. 在NeurIPS、CVPR、ICLR、ECCV、TPAMI等国际顶级会议或期刊中以第一作者身份发表过多篇论文，或在开源项目、技术竞赛中展现出突出的研究能力。
3. 拥有扎实的编程基础，熟练掌握PyTorch/TensorFlow等主流深度学习框架，具备复杂模型实现与大规模训练的实际经验；曾获ACM/ICPC、topcoder等编程赛事奖项者优先考虑。
4. 具备跨领域思维和团队协作精神，能与工程、产品等多职能团队高效协同，推动前沿技术成果高效转化并产生实际价值。
2026-08-25 15:09
IP属地：浙江杭州
职位福利
博士3-5年多模态世界模型理解生成视频生成AGI强化学习
杭州阿里云飞天信息技术有限公司
10000人以上
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