杭州·西湖区
职位详情
1. 深入调研工业（含制造、能源以及相关行业）企业生产流程与业务痛点，结合大模型与智能体技术设计定制化智能化升级方案（如产品研发、工艺优化、设备预测性维护、供应链决策优化等），输出可行性分析报告与技术路线图。
2. 基于客户场景实现模型的微调与轻量化部署，完成时序数据分析、多模态感知、工业知识库构建等任务，确保算法在公共云、智算云以及边缘
AlStack的高效运行，带动MaaS服务或者智算算力的使用。
3.主导智能体系统的开发与部署，打通智能体与工业设备、工业软件的协同链路，搭建人机协同决策框架，设计合理架构满足客户对实时性、稳定性与安全合规的要求，并且反馈需求或者沉淀代码到大模型与工业Al产品。
4. 定义并跟踪客户业务指标（如研发效率提升、OEE提升、能耗降低、供应链效率提升等），通过数据反馈迭代模型与策略，确保智能化方案达成预期ROI，推动标杆案例规模化复制。
·职位要求
• 熟练掌握Python/Java编程语言，并具备工程能力与系统思维，有大模型项目落地经验者优先，熟悉阿里云大模型平台（百炼、PAl）、通义系列产品者优先；
• 熟悉掌握主流大模型技术栈，包括Context
Engineering, RAG, Tool Use, MCP, Agent
Workflow、DeepResearch、Agent Skills等典型模
式和相应的工具，有大模型Post training经验者优先。
•熟悉一种或者多种工业垂直模型如工业控制模型、工业时序模型的训练、落地和调优者优先。
•具备工业机理与Al融合经验，设计过混合智能系统方案，主导过复杂系统集成（如工业智能体与
PLC/DCS系统协议打通）者优先。
2. 基于客户场景实现模型的微调与轻量化部署，完成时序数据分析、多模态感知、工业知识库构建等任务，确保算法在公共云、智算云以及边缘
AlStack的高效运行，带动MaaS服务或者智算算力的使用。
3.主导智能体系统的开发与部署，打通智能体与工业设备、工业软件的协同链路，搭建人机协同决策框架，设计合理架构满足客户对实时性、稳定性与安全合规的要求，并且反馈需求或者沉淀代码到大模型与工业Al产品。
4. 定义并跟踪客户业务指标（如研发效率提升、OEE提升、能耗降低、供应链效率提升等），通过数据反馈迭代模型与策略，确保智能化方案达成预期ROI，推动标杆案例规模化复制。
·职位要求
• 熟练掌握Python/Java编程语言，并具备工程能力与系统思维，有大模型项目落地经验者优先，熟悉阿里云大模型平台（百炼、PAl）、通义系列产品者优先；
• 熟悉掌握主流大模型技术栈，包括Context
Engineering, RAG, Tool Use, MCP, Agent
Workflow、DeepResearch、Agent Skills等典型模
式和相应的工具，有大模型Post training经验者优先。
•熟悉一种或者多种工业垂直模型如工业控制模型、工业时序模型的训练、落地和调优者优先。
•具备工业机理与Al融合经验，设计过混合智能系统方案，主导过复杂系统集成（如工业智能体与
PLC/DCS系统协议打通）者优先。
2026-05-12 15:04
IP属地：河北
职位福利
本科3-5年工业智能体工业智能化工业大模型微调及部署
阿里云计算有限公司
不需要融资 · 10000人以上
工作地址
鱼泡安全保障
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