深圳·南山区
职位详情
主要职责：
1、数据基建：掌握数据采集、清洗、加工及分析等ETL流程，能根据业务需求设计并搭建数据仓库；熟练运用SQL，具备使用BI工具与数据埋点手段进行深度数据处理与挖掘的能力；
2、数据分析与可视化：建立业务数据指标框架并实现可视化呈现，快速输出业务洞察；基于门店运营数据形成分析报告，为产品优化与运营策略提供数据依据；监控关键业务指标波动，搭建预警体系并提出应对方案；
3、模型应用：具备数据科学与统计学基础，可利用数学建模与机器学习方法开发并落地分析模型，支撑数据化决策；
4、数据挖掘：有实际数据抓取经验，了解主流爬虫架构及反爬机制，能从多源异构数据中高效获取有效信息。
资格要求：
1、教育背景：数据科学与大数据技术、统计学、数学、人工智能或相关专业优先，硕士学历优先；
2、技术技能：至少熟悉一种数据可视化平台的接入与使用；熟练操作BI工具（如Superset、Tableau、观远BI等），具备良好的数据展示能力；精通复杂SQL查询与分析；掌握常见分析类数据库的使用；
3、专业知识：理解数据挖掘、机器学习及数据科学核心原理，能够运用模型技术开展建模工作；
4、工作经验：三年以上相关领域从业经历；具备数据仓库建设、数据模型设计及分析报告编写经验者优先；
5、沟通能力：具备良好协作意识与沟通表达能力，适应高强度工作节奏；
6、个人素质：责任心强，自我驱动，执行可靠且响应及时；勇于创新，善于通过数据发现业务规律，助力业务增长。
1、数据基建：掌握数据采集、清洗、加工及分析等ETL流程，能根据业务需求设计并搭建数据仓库；熟练运用SQL，具备使用BI工具与数据埋点手段进行深度数据处理与挖掘的能力；
2、数据分析与可视化：建立业务数据指标框架并实现可视化呈现，快速输出业务洞察；基于门店运营数据形成分析报告，为产品优化与运营策略提供数据依据；监控关键业务指标波动，搭建预警体系并提出应对方案；
3、模型应用：具备数据科学与统计学基础，可利用数学建模与机器学习方法开发并落地分析模型，支撑数据化决策；
4、数据挖掘：有实际数据抓取经验，了解主流爬虫架构及反爬机制，能从多源异构数据中高效获取有效信息。
资格要求：
1、教育背景：数据科学与大数据技术、统计学、数学、人工智能或相关专业优先，硕士学历优先；
2、技术技能：至少熟悉一种数据可视化平台的接入与使用；熟练操作BI工具（如Superset、Tableau、观远BI等），具备良好的数据展示能力；精通复杂SQL查询与分析；掌握常见分析类数据库的使用；
3、专业知识：理解数据挖掘、机器学习及数据科学核心原理，能够运用模型技术开展建模工作；
4、工作经验：三年以上相关领域从业经历；具备数据仓库建设、数据模型设计及分析报告编写经验者优先；
5、沟通能力：具备良好协作意识与沟通表达能力，适应高强度工作节奏；
6、个人素质：责任心强，自我驱动，执行可靠且响应及时；勇于创新，善于通过数据发现业务规律，助力业务增长。
2026-06-19 13:46
IP属地：广东深圳
职位福利
本科5-10年机器学习建模经验数据分析/挖掘经验SupersetTableau计算机相关专业电商/零售行业数据相关经验PythonSQL数学/统计相关专业
深圳市沐腾科技有限公司
A轮 · 500-999人
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