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岗位职责
-运用 Dify / Coze / BetterYeah 等低代码平台,持续优化适用于客服场景的 AI 智能体(Agent);
-构建、测试并迭代高准确率的提示词(Prompt)模板,覆盖售前咨询、售后支持、政策查询等核心业务环节;
-参与 RAG 知识库搭建,提升检索精准度,确保输出内容真实可靠、来源清晰、避免生成虚假信息;
-编写轻量级 Python 脚本,用于数据预处理、API 接口对接及自动化测试等技术辅助任务;
-沉淀可复用的工作流方案与 Prompt 使用文档,助力团队高效落地应用;
-协同产品与运营团队,深入理解业务需求,将用户实际问题转化为可执行的智能体逻辑流程。

岗位要求:
-具备 6 个月以上提示词工程(Prompt Engineering)或智能体(Agent)项目实践经验,需附具体案例说明;
-掌握至少一个低代码 Agent 平台(如 Dify、Coze、BetterYeah 等),能独立完成工作流配置;
-了解 RAG 技术链路(文档解析 → 向量化 → 检索 → 生成),并有实际落地经验;
-具备 Python 基础开发能力,能够编写脚本实现数据处理或 API 调用;
-有客服、电商等相关服务场景项目背景者优先考虑。
2026-10-09 15:02
IP属地:浙江杭州

职位福利

本科1-3年Prompt EngineeringRAGPython
企业发布信息图
北京联和利泰科技股份有限公司
不需要融资 · 1000-9999人
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