职位详情
主要职责
深入理解业务需求,开展数据建模与ETL(Extract, Transform, Load)流程的规划与实施;
负责数据清洗、整合及质量保障工作,确保数据满足业务分析的标准与要求;
编写规范、可维护的代码及相关文档,涵盖数据处理逻辑与数据质量管控内容;
持续监控和评估数据平台性能,识别并处理潜在问题,提升数据处理效率;
协同团队成员推进数据迁移、数据分析、数据挖掘以及机器学习项目落地。
职位要求
计算机科学、统计学、数学或相关专业本科及以上学历,具备5年以上数据开发或相关领域工作经验;
精通SQL,熟悉多种数据库操作,如Mysql、Sqlserver、PG、Clickhouse、Hana等,掌握Hadoop、Spark、Kafka等大数据技术工具;
熟练使用至少一种ETL工具,例如Kettle、Talend等;
掌握数据仓库设计理论,具有实际的数据建模实践经历;
熟悉Linux操作系统,拥有基本的系统运维与网络知识;
具备扎实的编程能力,熟练使用至少一门编程语言,如Python、Java等;
了解SAP数据开发,熟悉SAP各模块(包括MM, PP, SD, FICO, GL)的业务流程与IT功能;
了解AI常用工具与框架,如TensorFlow、PyTorch等;
具备出色的分析与问题解决能力,乐于应对复杂挑战;
具备良好的沟通技巧与团队协作意识,能够跨部门协同并推动项目顺利执行;
深入理解业务需求,开展数据建模与ETL(Extract, Transform, Load)流程的规划与实施;
负责数据清洗、整合及质量保障工作,确保数据满足业务分析的标准与要求;
编写规范、可维护的代码及相关文档,涵盖数据处理逻辑与数据质量管控内容;
持续监控和评估数据平台性能,识别并处理潜在问题,提升数据处理效率;
协同团队成员推进数据迁移、数据分析、数据挖掘以及机器学习项目落地。
职位要求
计算机科学、统计学、数学或相关专业本科及以上学历,具备5年以上数据开发或相关领域工作经验;
精通SQL,熟悉多种数据库操作,如Mysql、Sqlserver、PG、Clickhouse、Hana等,掌握Hadoop、Spark、Kafka等大数据技术工具;
熟练使用至少一种ETL工具,例如Kettle、Talend等;
掌握数据仓库设计理论,具有实际的数据建模实践经历;
熟悉Linux操作系统,拥有基本的系统运维与网络知识;
具备扎实的编程能力,熟练使用至少一门编程语言,如Python、Java等;
了解SAP数据开发,熟悉SAP各模块(包括MM, PP, SD, FICO, GL)的业务流程与IT功能;
了解AI常用工具与框架,如TensorFlow、PyTorch等;
具备出色的分析与问题解决能力,乐于应对复杂挑战;
具备良好的沟通技巧与团队协作意识,能够跨部门协同并推动项目顺利执行;
2026-05-12 14:09
IP属地:北京
职位福利
本科5-10年

北京联和利泰科技股份有限公司
不需要融资 · 1000-9999人


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