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核心技能
具备大数据组件源码层级开发经验(需熟练掌握以下2-3项):
Spark:深入理解Spark Core/SQL执行引擎、内存管理机制及任务调度模块的底层实现
Hive:掌握Hive SQL解析流程、执行计划优化策略(如基于成本的优化CBO)以及MetaStore核心架构
Trino/Presto:熟悉其分布式查询执行原理、Connector定制开发及性能优化技术(如动态过滤机制)
Ranger:了解权限管理体系、策略决策引擎及其插件化扩展机制的开发方式
Doris:掌握MPP计算模型、列式存储结构设计与查询优化器的具体实现

编程能力:
熟练掌握 Java/Scala,具备高并发、高性能系统编码实践经验
具备 Python 脚本或工具开发能力者更优
深刻理解分布式计算模型(MapReduce/DAG)、分布式存储系统(HDFS/S3)及资源调度框架(YARN/K8s)
熟悉主流大数据生态组件(Flink/Kafka/HBase/ClickHouse等)的使用与集成

性能优化经验:
能够通过JVM参数调优、SQL语句优化、并行度调整等方式提升系统运行效率
熟练运用各类性能分析工具(如Arthas/Async Profiler/JMX)定位系统瓶颈

加分项
有开源社区参与经历(如提交PR、修复Issue、担任Committer等)
具备PB级数据规模集群的实际调优与运维经验
了解云原生环境下大数据架构(如Spark on K8s、存算分离架构)
在技术社区发表过原创文章、论文或主导过内部/外部技术分享活动

软性要求
对技术有强烈热情,能持续关注并学习大数据领域最新发展趋势
具备出色的故障排查能力,善于应对复杂生产环境中的疑难问题
具备良好的团队合作意识及跨团队沟通协作能力
2026-08-20 15:04
IP属地:北京

职位福利

本科3-5年要求数据开发经验非外包类其他Spark数据平台开发经验源码
企业发布信息图
北京联和利泰科技股份有限公司
不需要融资 · 1000-9999人
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