职位详情
【岗位职责】
1)数仓建模与开发:
参与寿险业务领域(如新契约、核保、理赔、续期、精算、代理人管理)的数据仓库主题设计与模型搭建。负责数据模型的实施,编写高效的Hive SQL/Spark SQL,完成ETL/ELT流程开发,确保数据处理链路的高性能与稳定性。
2)实时/离线数据处理:
结合实际业务场景,开发实时及离线数据处理任务,支撑风险预警、代理人行为分析、客户360画像、精准营销等数据应用。承担相关应用的数据性能优化与运行保障工作。
3)数据质量与治理:
执行数据质量管控机制,监控关键指标,协助排查和解决数据异常问题。理解并遵守寿险行业相关数据规范与标准。
4)业务协作与支持:
与业务分析、产品管理及前端技术团队密切配合,深入挖掘业务需求,将复杂逻辑转化为可靠的数据输出,为业务部门提供准确、及时的数据服务。
【任职要求】
1)基本要求:
计算机、数学、统计等相关专业统招本科及以上学历,具备3年以上大数据开发工作经验。
熟悉寿险核心业务流程,有1年以上在保险行业从事大数据开发经历者优先。
2)核心技术栈:
精通Hadoop体系(HDFS, YARN),熟练运用Hive、Spark(SQL/Streaming)进行海量数据处理。
熟悉Linux操作系统,掌握Java/Scala/Python中至少一门编程语言。
熟练使用一种主流关系型数据库(如MySQL/Oracle/PostgreSQL),具备SQL调优能力。
3)行业与业务能力:
有保险或金融领域数据仓库建设经验(如保单、客户、理赔、交易类主题)者优先。
了解保险行业通用数据模型,熟悉ACORD、IFRS 17等行业标准者加分。
具备基础财务知识,理解寿险财务、精算、再保等模块的数据需求者优先。
4)需具备:
良好的业务洞察力、沟通协调能力及责任意识。
思维严谨,具备较强的学习能力与问题分析解决能力。
1)数仓建模与开发:
参与寿险业务领域(如新契约、核保、理赔、续期、精算、代理人管理)的数据仓库主题设计与模型搭建。负责数据模型的实施,编写高效的Hive SQL/Spark SQL,完成ETL/ELT流程开发,确保数据处理链路的高性能与稳定性。
2)实时/离线数据处理:
结合实际业务场景,开发实时及离线数据处理任务,支撑风险预警、代理人行为分析、客户360画像、精准营销等数据应用。承担相关应用的数据性能优化与运行保障工作。
3)数据质量与治理:
执行数据质量管控机制,监控关键指标,协助排查和解决数据异常问题。理解并遵守寿险行业相关数据规范与标准。
4)业务协作与支持:
与业务分析、产品管理及前端技术团队密切配合,深入挖掘业务需求,将复杂逻辑转化为可靠的数据输出,为业务部门提供准确、及时的数据服务。
【任职要求】
1)基本要求:
计算机、数学、统计等相关专业统招本科及以上学历,具备3年以上大数据开发工作经验。
熟悉寿险核心业务流程,有1年以上在保险行业从事大数据开发经历者优先。
2)核心技术栈:
精通Hadoop体系(HDFS, YARN),熟练运用Hive、Spark(SQL/Streaming)进行海量数据处理。
熟悉Linux操作系统,掌握Java/Scala/Python中至少一门编程语言。
熟练使用一种主流关系型数据库(如MySQL/Oracle/PostgreSQL),具备SQL调优能力。
3)行业与业务能力:
有保险或金融领域数据仓库建设经验(如保单、客户、理赔、交易类主题)者优先。
了解保险行业通用数据模型,熟悉ACORD、IFRS 17等行业标准者加分。
具备基础财务知识,理解寿险财务、精算、再保等模块的数据需求者优先。
4)需具备:
良好的业务洞察力、沟通协调能力及责任意识。
思维严谨,具备较强的学习能力与问题分析解决能力。
2026-05-12 13:52
IP属地:北京
职位福利
本科1-3年大数据开发

中科软科技股份有限公司
已上市 · 10000人以上


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