职位详情
岗位职责
-运用 Dify / Coze / BetterYeah 等低代码平台,持续优化适用于客服场景的 AI 智能体(Agent);
-设计、测试并迭代高准确率的提示词(Prompt)模板,覆盖售前咨询、售后处理、政策查询等核心业务环节;
-参与构建 RAG 知识库体系,提升检索精准度,保障回复内容真实可靠、来源清晰、避免生成虚假信息;
-编写轻量级 Python 脚本,支持数据清洗、API 接入及自动化测试等技术辅助任务;
-沉淀可复用的工作流模板与 Prompt 使用指南,助力团队高效落地应用;
-协同产品与运营团队,深入理解业务需求,将用户实际问题转化为可运行的 Agent 逻辑方案。
岗位要求:
-具备 6 个月以上提示词工程(Prompt Engineering)或智能体(Agent)项目实践经历,需提供具体实施案例;
-熟练掌握至少一款低代码 Agent 工具(如 Dify、Coze、BetterYeah 等),可独立完成工作流配置;
-了解 RAG 基础流程(文档解析 → 向量化 → 检索 → 生成),并有实际落地经验;
-具备基础 Python 编程能力,能够编写脚本进行数据处理或 API 调用;
-有客服、电商等相关服务场景项目背景者优先考虑。
-运用 Dify / Coze / BetterYeah 等低代码平台,持续优化适用于客服场景的 AI 智能体(Agent);
-设计、测试并迭代高准确率的提示词(Prompt)模板,覆盖售前咨询、售后处理、政策查询等核心业务环节;
-参与构建 RAG 知识库体系,提升检索精准度,保障回复内容真实可靠、来源清晰、避免生成虚假信息;
-编写轻量级 Python 脚本,支持数据清洗、API 接入及自动化测试等技术辅助任务;
-沉淀可复用的工作流模板与 Prompt 使用指南,助力团队高效落地应用;
-协同产品与运营团队,深入理解业务需求,将用户实际问题转化为可运行的 Agent 逻辑方案。
岗位要求:
-具备 6 个月以上提示词工程(Prompt Engineering)或智能体(Agent)项目实践经历,需提供具体实施案例;
-熟练掌握至少一款低代码 Agent 工具(如 Dify、Coze、BetterYeah 等),可独立完成工作流配置;
-了解 RAG 基础流程(文档解析 → 向量化 → 检索 → 生成),并有实际落地经验;
-具备基础 Python 编程能力,能够编写脚本进行数据处理或 API 调用;
-有客服、电商等相关服务场景项目背景者优先考虑。
2026-06-11 14:23
IP属地:浙江杭州
职位福利
本科3-5年Prompt 提示词Python

北京联和利泰科技股份有限公司
不需要融资 · 1000-9999人


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