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团队定位 负责驾车 / 步行 / 骑行多模式路径规划引擎与 ETA 体系建设。路径规划是地图导航的核心引擎；ETA 是地图所有"时间相关"用户体验的源头（路径规划 ranking、导航剩余时间、路况看板、打车预估）。两者深度耦合：ETA 直接决定路径排序，路径规划反过来定义 ETA 的输出口径。 工作职责 1、路径规划核心引擎建设：CRP/CH等图算法的工程化实现，亿级路网毫秒级路径计算； 2、多路线策略与复杂场景能力：路况感知避堵、限行限号、高架主辅路分离、新能源车续航+充电站规划、预测性路径规划； 3、Smart Reroute增量算法（增量CRP、热启动）建设，与动态交通团队共建"实时路段权重"接口，保证路况路径规划链路稳定； 4、ETA模型从多因子升级到DeepETA（GBDT时空神经网络），覆盖驾车/步骑多模式； 5、三处ETA一致性方案（路径规划页/导航中/路况看板）：定义source-of-truth、跨页面差异控制；冷启动ETA与可解释性建设； 6、评测体系建设：自动化badcase检测、归因，与路况组、路径规划组共建评测台与真值数据集。 任职要求 1、计算机/数学/运筹学/GIS/统计/机器学习相关专业，硕士学位及以上，3年以上工作经验； 2、路径规划方向：扎实的图算法/最优化基本功，熟悉Dijkstra/A*/CRP/CH/ALT中的至少一类，并能讲清复杂度与工程取舍；精通C++（Rust加分），有P99 SLA下的引擎级代码优化经验（缓存友好、SIMD、内存布局等）； 3、ETA方向：扎实的机器学习/时空预测基本功，熟悉GBDT/Wide&Deep/Transformer/时序GNN中的多类；熟练PyTorch/TensorFlow，能完成从模型设计、训练、上线到迭代的全流程； 4、大规模工程实战：千万级节点/亿级边路网经验，能量化分析吞吐与延迟；PB级轨迹数据处理经验（Spark/Flink）； 5、有量化业务指标（绝对误差、相对误差、分位数）经验，能讲清"为什么模型上线后用户感受改善"； 6、抗压能力强，能在01阶段独立own一条产品线。 加分项 在高德 / 百度 / Google Maps / Apple Maps / Uber / Didi / 美团 / OSRM / Valhalla / GraphHopper 等团队做过路径规划或 ETA 核心。 有海外路径规划、ADAS 级输出、HD Map 路径规划经验。 熟悉 reinforcement learning / learning to route 等 AI for routing 方向。 发表过 SIGSPATIAL / KDD / WWW / WSDM / ICDE 路径规划 / ETA / 时空预测相关 paper。 有评测体系 / 真值数据集从 0 到 1 的搭建经验；强 badcase 驱动迭代经验，能讲清楚"上线后第 N 个 badcase 怎么定位、怎么修"。
2026-06-02 12:15
IP属地：北京
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硕士3-5年导航算法C/C++Python
北京字跳网络技术有限公司
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