职位详情
岗位职责:
1、参与基础大模型及 Agent 应用评测体系的构建与持续优化,建立高水平的评估机制,支撑大模型的迭代升级;
2、参与评测数据集与 BenchMark 的建设,搭建评测环境,开发评测工具,实现评测报告的自动化生成,全面提升评测流程效率;
岗位要求:
● 计算机科学、软件工程或人工智能等相关专业背景。
● 精通 Python 和 JavaScript,具备扎实的编程功底和工程实践能力,能独立完成技术问题分析与解决。
● 了解主流模型评测数据集(HumanEval、SWE-Bench、τ²-Bench、GAIA 等)。
● 掌握模型评测指标的设计原理与结果分析方法(准确率、通过率、BLEU、******、代码执行率等)。
● 具备较强的数据分析意识,能够从数据中提炼有效结论并指导优化方向。
● 具备良好的技术文档撰写能力,可清晰表达模型能力的发展变化趋势。
1、参与基础大模型及 Agent 应用评测体系的构建与持续优化,建立高水平的评估机制,支撑大模型的迭代升级;
2、参与评测数据集与 BenchMark 的建设,搭建评测环境,开发评测工具,实现评测报告的自动化生成,全面提升评测流程效率;
岗位要求:
● 计算机科学、软件工程或人工智能等相关专业背景。
● 精通 Python 和 JavaScript,具备扎实的编程功底和工程实践能力,能独立完成技术问题分析与解决。
● 了解主流模型评测数据集(HumanEval、SWE-Bench、τ²-Bench、GAIA 等)。
● 掌握模型评测指标的设计原理与结果分析方法(准确率、通过率、BLEU、******、代码执行率等)。
● 具备较强的数据分析意识,能够从数据中提炼有效结论并指导优化方向。
● 具备良好的技术文档撰写能力,可清晰表达模型能力的发展变化趋势。
2026-07-03 14:33
IP属地:北京
职位福利
本科1-3年Java大模型算法多模态算法HumanEvalPython

北京联和利泰科技股份有限公司
不需要融资 · 1000-9999人

工作地址

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