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岗位描述:
推动AI与澳鹏下一代Matrix Go智能平台的深度融合。
该岗位将聚焦大模型在多类核心数据采集与标注项目中的算法设计与工程落地,打造端到端的AI技术能力。

1. 设计、开发并优化【语音/文本/图像】融合的多模态模型,实现跨模态语义对齐与深层理解
2. 标准化数据处理流程,搭建高效的数据采集、清洗与特征工程流水线,保障数据产出的质量、准确率、一致性及多样性
3. 模型优化与适配训练
采用 LoRA/QLoRA/PEFT 或 DPO/RLHF 等参数高效微调技术,完成基础模型在特定场景下的能力迁移与增强;
构建自动化离线与在线评估体系,覆盖准确率、鲁棒性、推理效率及资源占用等维度,全面追踪模型性能表现
4. 模型交付与系统集成,主导模型推理服务API/SDK的设计与实现,对接主流推理框架(vLLM/sglang/Megatron等)
在GPU环境下持续提升推理吞吐量、降低延迟并控制成本,完善日志记录、监控机制与自动告警功能
5. 跟进基线模型、多模态融合、模型压缩与微调、数据合成等前沿方向的技术进展与开源生态(如 OpenAI/Meta/DeepSeek)

岗位要求:
1. 具备1-2年NLP或语音算法相关经验,优秀25届应届毕业生亦可考虑
2. 精通 Python/C/C++/Cuda 编程,具备扎实的算法基础与工程实现能力,熟悉 Torch/Triton/Ray 等主流深度学习框架
3. 掌握大语言模型核心概念,了解多模态模型的架构设计与实现路径
4. 熟练运用大模型微调(Fine-tuning)、参数高效训练(如LoRA)、模型蒸馏等关键技术
5. 熟悉主流开源模型(如llama、deepseek、qwen等)的部署与性能调优
6. 具备大模型实际应用落地经验,如RAG问答系统、对话机器人等场景实践

加分项:
1. 拥有语音或音频领域背景(如VAD/声纹识别/ASR/TTS/Voice Cloning/Codec等)
2. 参与或主导过AI产品化项目或开源项目者优先
3. 能够独立搭建从模型训练到上线部署的全周期管理流程
4. 了解 DevOps 实践、容器化部署(Docker/K8s)及大模型推理性能优化方案
2026-06-26 13:10
IP属地:上海

职位福利

本科1年以下发表算法相关优秀论文语音算法NLP98525届大模型算法大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive)算法工程化经验参加算法相关竞赛/获奖Fine-tuning名校Pyth
企业发布信息图
澳鹏数据科技(上海)有限公司
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