浦东新区
职位详情
社招全职，欢迎优秀25&26届应届生！
岗位描述：
推动AI技术与澳鹏下一代Matrix Go智能平台的深度整合。
该岗位将主导大模型在多种核心数据采集与标注项目中的算法设计与工程落地，打造端到端的AI能力体系。
1. 设计、开发并优化【语音/文本/图像】多模态融合模型，实现跨模态语义对齐与深层理解
2. 标准化数据处理流程，搭建高效的数据采集、清洗及特征工程流水线，保障数据产出的质量、准确率、一致性与多样性
3. 模型优化与适配训练
采用 LoRA/QLoRA/PEFT 或 DPO/RLHF 等参数高效微调技术，对基础模型进行领域定制与性能增强；
构建自动化离线与在线评估基准，覆盖准确率、鲁棒性、推理效率与资源开销，全方位追踪模型表现
4. 模型交付与系统集成，负责模型推理服务API/SDK的设计与实现，对接主流推理框架（vLLM/sglang/Megatron等）
在GPU环境中持续提升推理吞吐量、降低延迟与运行成本，完善日志记录、监控机制与自动告警功能
5. 跟进基座模型、多模态融合、模型压缩与微调、数据合成等前沿方向的技术进展与开源生态（如 OpenAI/Meta/DeepSeek）
岗位要求：
1. 精通 Python/C/C++/Cuda 编程，具备扎实的算法基础与工程实现能力
2. 熟悉 Torch/Triton/Ray 等主流深度学习框架
3. 掌握大语言模型核心概念及多模态模型的构建方法
4. 熟练运用大模型微调（Fine-tuning）、参数高效训练（如LoRA）、模型蒸馏等关键技术
5. 熟悉主流开源模型（如llama、deepseek、qwen等）的应用与调优
6. 具备大模型实际应用落地经验，如RAG问答系统、对话机器人等场景
加分项：
1. 具备语音或音频相关领域背景（如VAD/声纹识别/ASR/TTS/Voice Cloning/Codec等）
2. 有AI产品化项目或开源项目参与或主导经历者优先
3. 能独立搭建从模型训练到部署上线的全周期管理流程
4. 熟悉 DevOps 实践、容器化部署（Docker/K8s）以及大模型推理性能优化
岗位描述：
推动AI技术与澳鹏下一代Matrix Go智能平台的深度整合。
该岗位将主导大模型在多种核心数据采集与标注项目中的算法设计与工程落地，打造端到端的AI能力体系。
1. 设计、开发并优化【语音/文本/图像】多模态融合模型，实现跨模态语义对齐与深层理解
2. 标准化数据处理流程，搭建高效的数据采集、清洗及特征工程流水线，保障数据产出的质量、准确率、一致性与多样性
3. 模型优化与适配训练
采用 LoRA/QLoRA/PEFT 或 DPO/RLHF 等参数高效微调技术，对基础模型进行领域定制与性能增强；
构建自动化离线与在线评估基准，覆盖准确率、鲁棒性、推理效率与资源开销，全方位追踪模型表现
4. 模型交付与系统集成，负责模型推理服务API/SDK的设计与实现，对接主流推理框架（vLLM/sglang/Megatron等）
在GPU环境中持续提升推理吞吐量、降低延迟与运行成本，完善日志记录、监控机制与自动告警功能
5. 跟进基座模型、多模态融合、模型压缩与微调、数据合成等前沿方向的技术进展与开源生态（如 OpenAI/Meta/DeepSeek）
岗位要求：
1. 精通 Python/C/C++/Cuda 编程，具备扎实的算法基础与工程实现能力
2. 熟悉 Torch/Triton/Ray 等主流深度学习框架
3. 掌握大语言模型核心概念及多模态模型的构建方法
4. 熟练运用大模型微调（Fine-tuning）、参数高效训练（如LoRA）、模型蒸馏等关键技术
5. 熟悉主流开源模型（如llama、deepseek、qwen等）的应用与调优
6. 具备大模型实际应用落地经验，如RAG问答系统、对话机器人等场景
加分项：
1. 具备语音或音频相关领域背景（如VAD/声纹识别/ASR/TTS/Voice Cloning/Codec等）
2. 有AI产品化项目或开源项目参与或主导经历者优先
3. 能独立搭建从模型训练到部署上线的全周期管理流程
4. 熟悉 DevOps 实践、容器化部署（Docker/K8s）以及大模型推理性能优化
2026-09-20 13:20
IP属地：上海
职位福利
硕士经验不限语音算法Java多模态图像算法深度学习大模型算法多模态算法自然语言处理算法LLMSQLC/C++NLP机器学习模型优化与微调Audio模型加速/性能优化Python
澳鹏数据科技（上海）有限公司
不需要融资 · 1000-9999人
工作地址
鱼泡安全保障
如遇到办证收费、刷单、传销、诱导买车等违规行为，请立即向鱼泡直聘投诉举报投诉举报 >
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