浦东新区
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岗位职责：
1、在自研平台上完成典型的大模型部署，包括LLM、VLM、多模态以及图像视频生成类模型，并在指导下处理部署过程中的各类问题。
2、掌握卷积与Transformer的计算流程，能在指导支持下实现Attention加速、稀疏计算、并行解码及计算调度等神经网络加速算法的实际落地。
3、在指导下完成多种神经网络量化方法在平台上的工程实现。
4、在指导下复现论文中的加速算法，结合平台架构进行优化改进，推动软硬件协同下的算法部署与应用。
任职要求：
1、在自研平台上完成典型的大模型部署，包括LLM、VLM、多模态以及图像视频生成类模型，并在指导下处理部署过程中的各类问题。
2、掌握卷积与Transformer的计算流程，能在指导支持下实现Attention加速、稀疏计算、并行解码及计算调度等神经网络加速算法的实际落地。
3、在指导下完成多种神经网络量化方法在平台上的工程实现。
4、在指导下复现论文中的加速算法，结合平台架构进行优化改进，推动软硬件协同下的算法部署与应用。
1、在自研平台上完成典型的大模型部署，包括LLM、VLM、多模态以及图像视频生成类模型，并在指导下处理部署过程中的各类问题。
2、掌握卷积与Transformer的计算流程，能在指导支持下实现Attention加速、稀疏计算、并行解码及计算调度等神经网络加速算法的实际落地。
3、在指导下完成多种神经网络量化方法在平台上的工程实现。
4、在指导下复现论文中的加速算法，结合平台架构进行优化改进，推动软硬件协同下的算法部署与应用。
任职要求：
1、在自研平台上完成典型的大模型部署，包括LLM、VLM、多模态以及图像视频生成类模型，并在指导下处理部署过程中的各类问题。
2、掌握卷积与Transformer的计算流程，能在指导支持下实现Attention加速、稀疏计算、并行解码及计算调度等神经网络加速算法的实际落地。
3、在指导下完成多种神经网络量化方法在平台上的工程实现。
4、在指导下复现论文中的加速算法，结合平台架构进行优化改进，推动软硬件协同下的算法部署与应用。
2026-09-25 14:36
IP属地：上海
职位福利
硕士经验不限C/C++深度学习大模型算法算法工程化经验模型加速/性能优化
智辰半导体（深圳）有限公司
天使轮 · 100-499人
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