职位详情
岗位职责:
工作内容:
1. 针对电力调度与电力市场方向,开展负荷预测、调度优化及智能决策类算法的研发工作;
2. 分析客户实际需求,构建资源数据模型,有效应对生产与运行过程中的各类问题;
3. 关注混合整数规划、随机优化、机器学习等先进技术发展,持续优化和迭代现有算法体系;
任职要求:
1. 全日制硕士及以上学历,电力、能源等相关专业优先,具备直接相关经验的本科生可适当放宽学历要求,第一学历需不低于985或211院校水平;
2. 掌握运筹学核心理论、关键方法与典型问题,具备较强的数据洞察力,熟练使用Python/C++/Java中至少一种编程语言;
3. 具备良好的业务抽象与信息建模能力,能将复杂业务场景拆解并转化为标准化模型结构;
4. 对数据分析与算法设计有浓厚兴趣,具有运筹学、机器学习、深度学习或强化学习背景者优先录用;
5. 具备优秀的英文读写能力,能够持续关注并理解国内外行业技术发展趋势。
工作内容:
1. 针对电力调度与电力市场方向,开展负荷预测、调度优化及智能决策类算法的研发工作;
2. 分析客户实际需求,构建资源数据模型,有效应对生产与运行过程中的各类问题;
3. 关注混合整数规划、随机优化、机器学习等先进技术发展,持续优化和迭代现有算法体系;
任职要求:
1. 全日制硕士及以上学历,电力、能源等相关专业优先,具备直接相关经验的本科生可适当放宽学历要求,第一学历需不低于985或211院校水平;
2. 掌握运筹学核心理论、关键方法与典型问题,具备较强的数据洞察力,熟练使用Python/C++/Java中至少一种编程语言;
3. 具备良好的业务抽象与信息建模能力,能将复杂业务场景拆解并转化为标准化模型结构;
4. 对数据分析与算法设计有浓厚兴趣,具有运筹学、机器学习、深度学习或强化学习背景者优先录用;
5. 具备优秀的英文读写能力,能够持续关注并理解国内外行业技术发展趋势。
2026-06-08 13:21
IP属地:北京
职位福利
硕士经验不限C/C++机器学习运筹优化算法深度学习大模型算法算法工程化经验Python

北京清大科越股份有限公司
未融资 · 500-999人

工作地址

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