大模型算法工程师

1.1-2.2万元/月

成都·武侯区

魏女士

已实名

企业认证

深圳普适智能有限公司

职位详情

大模型算法算法工程师

岗位职责
1.负责银行业务场景下知识图谱系统的设计与开发,包括知识抽取、存储、推理及可视化,支持风控、客户画像、
智能推荐等应用。
2.构建与优化大数据平台(如数据仓库、实时计算、数据治理),3支撑海量金融数据的采集、清洗、分析与价值挖
掘。
3.结合知识图谱与大数据技术,开发数据驱动的业务解决方案(如反欺诈模型、信用评估、交易链路分析等)。
4.探索大数据与知识图谱的技术融合(如图谱增强的实时计算、图数据与结构化数据的联合分析)。
5.主导技术方案设计、文档编写及团队技术分享,推动前沿技术(如分布式计算、图算法优化)在业务中落地。
任职要求
【硬性条件】
1.学历与经验:
计算机科学、数据科学、人工智能等相关专业,本科6年/硕顶士4年以上工作经验
*需提供至少2个完整项目案例(需涵盖知识图谱或大数据平台建设)。
2.技术要求:
*知识图谱:
*熟悉知识抽取(NER、关系抽取)、知识融合(实体对齐、消歧)、图数据库(Neo4j、TigerGraph)及图
算法(社区发现、路径分析)。
*熟悉图计算框架(如GraphX、Giraph)或分布式图存储优化。
*大数据:
*深入掌握Hadoop/Spark/Flink生态系统,具备海量数据(TiB/PB级)处理与实时计算开发经验。
*熟悉数据仓库建模(维度模型、星型模型)、数据治理(元元数据管理、数据血缘)及OLAP引擎(ClickHous
Doris)。
编程能力:熟练使用Python/Java/Scala,熟悉大数据开发工具(Hlive、HBase、Kafka),有分布式系统调优
经验。
*数据能力:熟悉SQL/NoSQL,掌握数据挖掘基础算法(分)类、聚类),具备特征工程与模型开发实战经验。
【加分项】
1.有银行业务背景(如信贷风控、反洗钱、客户分群),熟悉金融数据规范与隐私合规要求(如GDPR、PCIDS
s)。
2.具备大模型(如LLaMA、GPT)实战经验,包括微调、部署可成与大数据的结合应用(如文本数据增强分析)。
3.主导过知识图谱与大数据技术融合的项目(如基于图谱的实时风控引擎、图数据驱动的用户画像系统)。
4.有数据湖/湖仓一体架构设计经验,或参与过行业级数据标准制定。
【软性要求】
*对业务敏感,能够将技术能力转化为业务价值,适应金融行业高严谨性、强合规性环境。
具备跨部门协作能力,能高效沟通并推动技术方案在业务端落地。

2026-06-27 13:21

IP属地：四川成都

职位福利

本科1-3年大数据处理框架(Spark/HadoopC/C++