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研究AI在金融行业的应用与落地
工作职责
1.负责企业大模型技术的研究，探索基于行业知识的大模型解决方案路径，推动大模型在各类业务场景中的实际应用与实施。
2.面向具体业务需求，构建适用于金融领域的大型模型体系，并制定支持模型运行的数据规范，提升企业数据的可用性与利用率。
3.协同技术研发团队，推进大模型在多个业务环节的集成与部署。
4.实现大模型在生产环境中的有效应用，覆盖智能问答、图像分析、专业领域任务处理、多模态内容生成等方向，助力业务效能提升。
任职要求：
1.计算机科学、人工智能、数学、物理等相关专业背景。
2.拥有3年以上深度神经网络及自然语言处理相关项目经验。
3.对AIGC与大语言模型技术具有强烈兴趣，具备快速掌握新技术的能力。
4.精通Python或C/C++编程，熟悉主流深度学习框架，掌握经典深度学习架构。
5.具备大语言模型实际应用经历，系统掌握模型微调、提示词优化及效果验证方法。
6.有大模型训练实践经验者优先，如参与过BERT、Llama2等模型的训练过程。
7.曾在国内主流大模型平台（如文心一言、通义千问）开展过大模型开发与构建者优先考虑。
8.具备扎实的问题分析与系统设计能力，能针对业务问题设计合理的技术方案并带领团队落地。
9.具备良好的沟通协调能力和团队协作精神。
工作职责
1.负责企业大模型技术的研究，探索基于行业知识的大模型解决方案路径，推动大模型在各类业务场景中的实际应用与实施。
2.面向具体业务需求，构建适用于金融领域的大型模型体系，并制定支持模型运行的数据规范，提升企业数据的可用性与利用率。
3.协同技术研发团队，推进大模型在多个业务环节的集成与部署。
4.实现大模型在生产环境中的有效应用，覆盖智能问答、图像分析、专业领域任务处理、多模态内容生成等方向，助力业务效能提升。
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1.计算机科学、人工智能、数学、物理等相关专业背景。
2.拥有3年以上深度神经网络及自然语言处理相关项目经验。
3.对AIGC与大语言模型技术具有强烈兴趣，具备快速掌握新技术的能力。
4.精通Python或C/C++编程，熟悉主流深度学习框架，掌握经典深度学习架构。
5.具备大语言模型实际应用经历，系统掌握模型微调、提示词优化及效果验证方法。
6.有大模型训练实践经验者优先，如参与过BERT、Llama2等模型的训练过程。
7.曾在国内主流大模型平台（如文心一言、通义千问）开展过大模型开发与构建者优先考虑。
8.具备扎实的问题分析与系统设计能力，能针对业务问题设计合理的技术方案并带领团队落地。
9.具备良好的沟通协调能力和团队协作精神。
2026-06-25 13:37
IP属地：四川成都
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