成都·武侯区
职位详情
岗位职责：
1.数据建模与算法调优：熟练使用Python进行机器学习建模（分类、回归、聚类等），包括模型选型、超参数调优、效果评估与改进；具备时序预测或空间数据分析经验者优先。
2.AI辅助建模与开发：利用提示词工程、大模型API及自动化代码生成工具，高效完成数据清洗、特征工程、模型原型开发等任务。
3.自动化与工程化：设计并实现数据自动化生产管线（如数据标注、报表生成、特征计算），结合LLM API或Agent框架提升重复性工作效率。
4.大模型工程化应用：配合完成LLM的本地化部署、推理优化及微调；搭建RAG pipeline，支撑内部知识库问答、智能数据分析等场景。
5.业务分析与汇报：独立完成从业务问题的拆解，产出可落地的方案；能向非技术背景的业务方清晰、结构化地汇报模型逻辑、结果及业务建议。
任职要求：
1.学历与经验：本科及以上学历，计算机、统计学、数学、信息管理等相关专业。
2.建模与数据能力：精通Python、SQL；熟悉常用数据分析方法与统计检验；具备完整的模型开发项目经验，能够进行算法对比选型、超参数调优、过拟合分析和效果改进；对模型效果不佳的根本原因有系统性诊断思路。
3.大模型应用基础：理解RAG核心流程，有实际搭建RAG原型或调优经验者优先；了解至少一种LLM本地部署方案；了解模型微调基本原理。
4.沟通与自驱力：具备优秀的汇报能力（结构化表达、数据故事化）；自主学习能力强，能够快速跟进新技术，并有主动将新技术引入工作提升效率的案例。
加分项：
1.具有人口、商业、财务等相关领域项目经验。
2.拥有技术博客、GitHub活跃记录或社区高质量输出（请在简历中附链接）。
3.对LangChain、AutoGen等Agent框架有实践，能设计并实现自动化数据生产Agent。
4.有图数据库或知识图谱构建经验。
1.数据建模与算法调优：熟练使用Python进行机器学习建模（分类、回归、聚类等），包括模型选型、超参数调优、效果评估与改进；具备时序预测或空间数据分析经验者优先。
2.AI辅助建模与开发：利用提示词工程、大模型API及自动化代码生成工具，高效完成数据清洗、特征工程、模型原型开发等任务。
3.自动化与工程化：设计并实现数据自动化生产管线（如数据标注、报表生成、特征计算），结合LLM API或Agent框架提升重复性工作效率。
4.大模型工程化应用：配合完成LLM的本地化部署、推理优化及微调；搭建RAG pipeline，支撑内部知识库问答、智能数据分析等场景。
5.业务分析与汇报：独立完成从业务问题的拆解，产出可落地的方案；能向非技术背景的业务方清晰、结构化地汇报模型逻辑、结果及业务建议。
任职要求：
1.学历与经验：本科及以上学历，计算机、统计学、数学、信息管理等相关专业。
2.建模与数据能力：精通Python、SQL；熟悉常用数据分析方法与统计检验；具备完整的模型开发项目经验，能够进行算法对比选型、超参数调优、过拟合分析和效果改进；对模型效果不佳的根本原因有系统性诊断思路。
3.大模型应用基础：理解RAG核心流程，有实际搭建RAG原型或调优经验者优先；了解至少一种LLM本地部署方案；了解模型微调基本原理。
4.沟通与自驱力：具备优秀的汇报能力（结构化表达、数据故事化）；自主学习能力强，能够快速跟进新技术，并有主动将新技术引入工作提升效率的案例。
加分项：
1.具有人口、商业、财务等相关领域项目经验。
2.拥有技术博客、GitHub活跃记录或社区高质量输出（请在简历中附链接）。
3.对LangChain、AutoGen等Agent框架有实践，能设计并实现自动化数据生产Agent。
4.有图数据库或知识图谱构建经验。
2026-07-01 14:28
IP属地：四川成都
职位福利
本科1-3年
成都映潮科技股份有限公司
未融资 · 100-499人
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