郑州·中原区
职位详情
岗位职责：
1. 产品研发与项目交付：承担深度学习领域相关技术产品的开发任务，涵盖视觉识别系统构建、自然语言处理、算法架构设计、模型训练、测试验证及最终项目交付等环节
2. 算法研究与优化：针对典型应用场景开展人工智能算法与模型实现的研究，制定技术方案并实施算法调优，提升模型运行效率与识别精度，推进技术成果的实际应用
任职要求：
1. 全日制本科及以上学历（985、211类高校优先考虑），计算机视觉、模式识别、自动化等相关专业背景；
2. 拥有目标检测、行为识别等方向的项目研发经验，具备5年以上工业级动态图像识别算法开发经历；
3. 熟练掌握Python/C++编程语言，熟悉Linux开发环境以及OpenCV、Pytorch/TensorFlow等主流框架；
4. 精通目标检测（如YOLO、Faster R-CNN）、图像分类（如ResNet、EfficientNet）等算法，能够优化模型在复杂环境（低光照、雨雪天气、遮挡情况）下的稳定性与准确性；
5. 具备模型轻量化实践能力（如MobileNet、ShuffleNet、知识蒸馏等技术应用经验）；
6. 在交通领域或自动驾驶方向有算法实际落地项目者优先录用；
工作时间：8:30-12:00；13:30-17:30，周六上午上班，每周固定休息1.5天，法定节假日按国家规定执行。
1. 产品研发与项目交付：承担深度学习领域相关技术产品的开发任务，涵盖视觉识别系统构建、自然语言处理、算法架构设计、模型训练、测试验证及最终项目交付等环节
2. 算法研究与优化：针对典型应用场景开展人工智能算法与模型实现的研究，制定技术方案并实施算法调优，提升模型运行效率与识别精度，推进技术成果的实际应用
任职要求：
1. 全日制本科及以上学历（985、211类高校优先考虑），计算机视觉、模式识别、自动化等相关专业背景；
2. 拥有目标检测、行为识别等方向的项目研发经验，具备5年以上工业级动态图像识别算法开发经历；
3. 熟练掌握Python/C++编程语言，熟悉Linux开发环境以及OpenCV、Pytorch/TensorFlow等主流框架；
4. 精通目标检测（如YOLO、Faster R-CNN）、图像分类（如ResNet、EfficientNet）等算法，能够优化模型在复杂环境（低光照、雨雪天气、遮挡情况）下的稳定性与准确性；
5. 具备模型轻量化实践能力（如MobileNet、ShuffleNet、知识蒸馏等技术应用经验）；
6. 在交通领域或自动驾驶方向有算法实际落地项目者优先录用；
工作时间：8:30-12:00；13:30-17:30，周六上午上班，每周固定休息1.5天，法定节假日按国家规定执行。
2026-08-08 14:46
IP属地：河南郑州
职位福利
硕士5-10年机器人图像识别产品智能硬件EFFICIENTNETMOBILENETDNNOpenCVPyTorchTensorFlow
中音讯谷科技有限公司
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