郑州·中原区
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岗位职责：
1、主导AI算法团队的建设与技术规划，开展大模型的能力评估与深度分析工作，协同业务侧模型训练团队持续优化大模型性能表现。
2、深入掌握大规模预训练语言模型的技术特性，参与构建模型评测体系及评测数据集的设计。通过系统性、多维度的模型测评，精准识别模型能力范围，输出对大模型能力的客观洞察，为后续训练迭代提供可落地的技术建议。
3、推动NLP与大模型在算法中台、用户画像、个性化推荐、自动化标签等场景中的应用落地，结合实际业务需求，主导模型选型、方案设计、微调训练、效果验证与部署上线，并制定合理的验收机制（如A/B测试、用户反馈收集等），保障模型在线上环境的有效性与稳定性。
4、具备扎实的数据编程与算法实现能力，熟练使用Python、SQL，能够运用Gurobi、CPLEX、OR-Tools等求解工具；熟悉遗传算法、模拟退火、A-Star算法、线性规划、动态规划、混合整数规划以及常见机器学习方法、神经网络和强化学习算法及其相关类库者优先。
5、跟踪国内外大模型前沿技术发展，探索其在教育领域应用场景中的可行性。深刻理解业务逻辑，联合内外部大模型团队协作创新，提出具有前瞻性的技术解决方案，推进重点项目实施。
任职要求：
1、985高校自然语言处理/机器学习/强化学习/模式识别/人工智能/计算机等相关方向硕士及以上学位，具备扎实的算法与数据结构基础，拥有8年以上相关领域工作经验者优先；
2、精通知识图谱构建与推荐系统常用算法理论，在排序模型、召回策略、用户画像建模或深度学习等至少一个方向有丰富实践积累；
3、掌握机器学习或深度学习基本原理，具备自然语言处理与大模型相关项目经验，在信息抽取、对话系统意图识别、搜索推荐Query理解、RAG等方向中至少两项有深入研究或实际项目经历；
4、熟悉主流深度学习框架如TensorFlow、PyTorch，能独立完成数据清洗、特征工程、模型训练等全流程工作；
5、有从事人工智能产品开发、大模型研究与应用落地、核心算法研发等工作背景者优先考虑；
6、具备出色的逻辑思维与数据分析能力，善于定位并解决复杂问题，同时拥有良好的沟通协调能力和团队协作意识；
7、深入理解机器学习与深度学习核心技术，对LLM有一定研究或实践经验，熟悉GPT系列、LLaMA、BLOOM等主流大模型架构，掌握常见微调技术，具备实际业务集成经验者优先；
8、具备较强的工程实现能力，熟练掌握Java或Python语言，了解Hadoop、Spark等大数据处理平台及分布式训练框架，熟练使用TensorFlow、PyTorch等深度学习工具；
9、具备敏锐的问题洞察力与解决能力，良好的业务抽象与转化能力，富有自驱力，擅长跨团队协作与高效沟通；
10、了解文生图、多模态融合、知识图谱等技术方向，具备搜索或推荐系统算法实战经验者优先；
11、具有教育行业从业背景者优先。
1、主导AI算法团队的建设与技术规划，开展大模型的能力评估与深度分析工作，协同业务侧模型训练团队持续优化大模型性能表现。
2、深入掌握大规模预训练语言模型的技术特性，参与构建模型评测体系及评测数据集的设计。通过系统性、多维度的模型测评，精准识别模型能力范围，输出对大模型能力的客观洞察，为后续训练迭代提供可落地的技术建议。
3、推动NLP与大模型在算法中台、用户画像、个性化推荐、自动化标签等场景中的应用落地，结合实际业务需求，主导模型选型、方案设计、微调训练、效果验证与部署上线，并制定合理的验收机制（如A/B测试、用户反馈收集等），保障模型在线上环境的有效性与稳定性。
4、具备扎实的数据编程与算法实现能力，熟练使用Python、SQL，能够运用Gurobi、CPLEX、OR-Tools等求解工具；熟悉遗传算法、模拟退火、A-Star算法、线性规划、动态规划、混合整数规划以及常见机器学习方法、神经网络和强化学习算法及其相关类库者优先。
5、跟踪国内外大模型前沿技术发展，探索其在教育领域应用场景中的可行性。深刻理解业务逻辑，联合内外部大模型团队协作创新，提出具有前瞻性的技术解决方案，推进重点项目实施。
任职要求：
1、985高校自然语言处理/机器学习/强化学习/模式识别/人工智能/计算机等相关方向硕士及以上学位，具备扎实的算法与数据结构基础，拥有8年以上相关领域工作经验者优先；
2、精通知识图谱构建与推荐系统常用算法理论，在排序模型、召回策略、用户画像建模或深度学习等至少一个方向有丰富实践积累；
3、掌握机器学习或深度学习基本原理，具备自然语言处理与大模型相关项目经验，在信息抽取、对话系统意图识别、搜索推荐Query理解、RAG等方向中至少两项有深入研究或实际项目经历；
4、熟悉主流深度学习框架如TensorFlow、PyTorch，能独立完成数据清洗、特征工程、模型训练等全流程工作；
5、有从事人工智能产品开发、大模型研究与应用落地、核心算法研发等工作背景者优先考虑；
6、具备出色的逻辑思维与数据分析能力，善于定位并解决复杂问题，同时拥有良好的沟通协调能力和团队协作意识；
7、深入理解机器学习与深度学习核心技术，对LLM有一定研究或实践经验，熟悉GPT系列、LLaMA、BLOOM等主流大模型架构，掌握常见微调技术，具备实际业务集成经验者优先；
8、具备较强的工程实现能力，熟练掌握Java或Python语言，了解Hadoop、Spark等大数据处理平台及分布式训练框架，熟练使用TensorFlow、PyTorch等深度学习工具；
9、具备敏锐的问题洞察力与解决能力，良好的业务抽象与转化能力，富有自驱力，擅长跨团队协作与高效沟通；
10、了解文生图、多模态融合、知识图谱等技术方向，具备搜索或推荐系统算法实战经验者优先；
11、具有教育行业从业背景者优先。
2026-06-26 12:34
IP属地：河南郑州
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本科5-10年图像算法大模型算法算法工程化经验模型加速/性能优化Python
江苏云劭博智能科技有限公司
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