成都·武侯区
职位详情
职位描述：
作为研发团队的实习生，您将深度参与大模型相关实验与研发任务，配合算法工程师完成数据整理、模型训练及实验验证工作。该岗位可帮助您在实际科研与工程实践中提升能力，并有机会接触先进的大模型技术与检索增强生成（RAG）系统应用。
主要职责：
1. 参与大模型训练与微调实验，包括配置实验环境并复现研究成果。
2. 协助完成数据采集、清洗、标注及预处理，确保训练数据的质量与完整性。
3. 参与训练集、验证集和测试集的构建与维护，支撑模型持续优化迭代。
4. 开发实验脚本与工具代码，提高研发流程的自动化水平。
5. 记录实验过程并撰写分析报告，定期归纳实验成果与经验。
6. 配合开展检索增强生成（RAG）系统的实验工作，评估 embedding 与检索模块性能。
职位要求：
1. 在读本科或硕士研究生，专业方向为计算机科学、人工智能、数学、统计学等相关领域。
2. 熟练掌握 Python 编程，具备使用 NumPy、Pandas 进行数据处理的能力。
3. 熟悉 PyTorch 或 TensorFlow 框架，能够独立运行基础实验任务。
4. 具备较强的学习能力，能快速理解并应用新技术。
5. 拥有良好的团队协作意识和沟通表达能力。
6. 每周到岗不少于 4 天，实习周期可持续 3 个月以上。
加分项：
1. 有科研项目经历、开源社区贡献或参与算法竞赛的经验。
2. 掌握 HuggingFace Transformers、LangChain、LlamaIndex 等主流开源工具。
3. 具备大模型微调、大规模数据处理或实际应用开发经验。
4. 在学术会议或期刊发表过论文，或在 GitHub 上有相关技术项目展示。
作为研发团队的实习生，您将深度参与大模型相关实验与研发任务，配合算法工程师完成数据整理、模型训练及实验验证工作。该岗位可帮助您在实际科研与工程实践中提升能力，并有机会接触先进的大模型技术与检索增强生成（RAG）系统应用。
主要职责：
1. 参与大模型训练与微调实验，包括配置实验环境并复现研究成果。
2. 协助完成数据采集、清洗、标注及预处理，确保训练数据的质量与完整性。
3. 参与训练集、验证集和测试集的构建与维护，支撑模型持续优化迭代。
4. 开发实验脚本与工具代码，提高研发流程的自动化水平。
5. 记录实验过程并撰写分析报告，定期归纳实验成果与经验。
6. 配合开展检索增强生成（RAG）系统的实验工作，评估 embedding 与检索模块性能。
职位要求：
1. 在读本科或硕士研究生，专业方向为计算机科学、人工智能、数学、统计学等相关领域。
2. 熟练掌握 Python 编程，具备使用 NumPy、Pandas 进行数据处理的能力。
3. 熟悉 PyTorch 或 TensorFlow 框架，能够独立运行基础实验任务。
4. 具备较强的学习能力，能快速理解并应用新技术。
5. 拥有良好的团队协作意识和沟通表达能力。
6. 每周到岗不少于 4 天，实习周期可持续 3 个月以上。
加分项：
1. 有科研项目经历、开源社区贡献或参与算法竞赛的经验。
2. 掌握 HuggingFace Transformers、LangChain、LlamaIndex 等主流开源工具。
3. 具备大模型微调、大规模数据处理或实际应用开发经验。
4. 在学术会议或期刊发表过论文，或在 GitHub 上有相关技术项目展示。
2026-08-13 15:06
IP属地：四川成都
职位福利
本科经验不限深度学习图像算法大模型算法PyTorchPython
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