成都·双流区
职位详情
岗位职责
1. 负责生成式人工智能相关项目的方案设计、编码实现与落地部署，涵盖文本、图像及音频等多模态内容生成场景。
2. 运用前沿的提示工程方法，结合具体业务需求对大语言模型进行高效调优。
3. 针对实际应用场景，完成主流大模型（如 GPT、LLaMA、BERT）的微调与定制化开发，提升模型在特定任务中的表现。
4. 搭建并持续维护具备高可用性和扩展性的AI模型服务架构，保障推理任务稳定运行于线上或线下环境。
5. 密切关注生成式AI领域的技术动态，开展新技术可行性分析，并推动创新成果在公司技术体系内的集成应用。
6. 协同产品与业务团队推进AI能力的产品化落地，持续跟踪模型效果并实施迭代优化。
7. 编写完整的技术文档，积极组织知识分享，助力团队整体技术水平提升。
任职要求
熟练掌握Prompt工程技术，具备扎实的实战经验。
熟悉常用生成模型（如 GPT、LLaMA、Stable Diffusion）的结构原理及其参数微调策略。
精通基于Transformer的深度学习模型，有使用PyTorch或TensorFlow框架的实际项目经历。
具备大规模数据清洗、处理和高质量数据集构建的能力，支持模型训练需求。
有分布式训练、模型压缩技术（如量化、剪枝）实践经验者优先考虑。
项目经验
至少完整参与过一个落地应用的生成式AI项目，熟悉从需求分析、系统设计到上线优化的全流程环节。
软技能
具备良好的沟通协作能力，能与产品、设计及业务多方高效协同。
主动性强，拥有出色的自主学习能力和复杂问题攻关意识。
加分项
曾在人工智能领域顶级会议或期刊发表研究成果。
积极参与开源社区建设，GitHub上有活跃且具影响力的技术产出。
了解多模态生成任务（如文本生成图像、文本生成语音）的技术路径与应用方式。
1. 负责生成式人工智能相关项目的方案设计、编码实现与落地部署，涵盖文本、图像及音频等多模态内容生成场景。
2. 运用前沿的提示工程方法，结合具体业务需求对大语言模型进行高效调优。
3. 针对实际应用场景，完成主流大模型（如 GPT、LLaMA、BERT）的微调与定制化开发，提升模型在特定任务中的表现。
4. 搭建并持续维护具备高可用性和扩展性的AI模型服务架构，保障推理任务稳定运行于线上或线下环境。
5. 密切关注生成式AI领域的技术动态，开展新技术可行性分析，并推动创新成果在公司技术体系内的集成应用。
6. 协同产品与业务团队推进AI能力的产品化落地，持续跟踪模型效果并实施迭代优化。
7. 编写完整的技术文档，积极组织知识分享，助力团队整体技术水平提升。
任职要求
熟练掌握Prompt工程技术，具备扎实的实战经验。
熟悉常用生成模型（如 GPT、LLaMA、Stable Diffusion）的结构原理及其参数微调策略。
精通基于Transformer的深度学习模型，有使用PyTorch或TensorFlow框架的实际项目经历。
具备大规模数据清洗、处理和高质量数据集构建的能力，支持模型训练需求。
有分布式训练、模型压缩技术（如量化、剪枝）实践经验者优先考虑。
项目经验
至少完整参与过一个落地应用的生成式AI项目，熟悉从需求分析、系统设计到上线优化的全流程环节。
软技能
具备良好的沟通协作能力，能与产品、设计及业务多方高效协同。
主动性强，拥有出色的自主学习能力和复杂问题攻关意识。
加分项
曾在人工智能领域顶级会议或期刊发表研究成果。
积极参与开源社区建设，GitHub上有活跃且具影响力的技术产出。
了解多模态生成任务（如文本生成图像、文本生成语音）的技术路径与应用方式。
2026-05-20 15:03
IP属地：四川成都
职位福利
本科经验不限图像算法
恩士迅信息科技（中国）有限责任公司
不需要融资 · 10000人以上
工作地址
鱼泡安全保障
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