职位详情
岗位职责:
1. 掌握常见的图像处理技术,如阈值分割、边缘提取、直方图增强、图像平滑与去噪等,并能融合AI方法进行算法设计;
2. 构建基于深度学习与机器视觉的智能化方案,涵盖分类(模式识别)、目标检测、目标追踪、图像分割等任务;
3. 独立完成数据标注、模型训练、参数调节、性能优化及测试验证等全流程开发工作;
4. 结合实际业务需求,开展图像识别模型的研发、训练与持续优化;
5. 跟踪机器视觉前沿技术,开展算法研究,对现有产品方案实施改进与迭代升级;
6. 具备算法与系统集成能力,有使用C#进行项目部署的实际经验;
岗位要求:
1. 理解图像处理基础算法及机器学习中分类、检测、分割、跟踪等核心原理;
2. 精通C#/C++/Python至少一门语言,熟悉主流计算机视觉应用与算法,熟练运用OpenCV及其他开源视觉工具库;
3. 至少掌握一种主流深度学习框架,如TensorFlow、MXNet、Caffe或PyTorch,了解YOLO、DeepLab等典型模型结构;
4. 熟悉至少一种模型推理框架,如OpenVINO、MNN、NCNN、TNN或Tengine,具备GPU编程和CUDA优化经验者优先;
5. 了解AI芯片(如Rockchip)部署流程,有Linux环境开发、Python脚本编写、嵌入式系统编程或图像识别设备开发经验者优先;
6. 具备2D、3D机器视觉在工业自动化检测(尺寸测量、外观判断、缺陷识别等)中的项目实践经验者优先;
7. 拥有OCR技术开发与部署经历者优先考虑;
1. 掌握常见的图像处理技术,如阈值分割、边缘提取、直方图增强、图像平滑与去噪等,并能融合AI方法进行算法设计;
2. 构建基于深度学习与机器视觉的智能化方案,涵盖分类(模式识别)、目标检测、目标追踪、图像分割等任务;
3. 独立完成数据标注、模型训练、参数调节、性能优化及测试验证等全流程开发工作;
4. 结合实际业务需求,开展图像识别模型的研发、训练与持续优化;
5. 跟踪机器视觉前沿技术,开展算法研究,对现有产品方案实施改进与迭代升级;
6. 具备算法与系统集成能力,有使用C#进行项目部署的实际经验;
岗位要求:
1. 理解图像处理基础算法及机器学习中分类、检测、分割、跟踪等核心原理;
2. 精通C#/C++/Python至少一门语言,熟悉主流计算机视觉应用与算法,熟练运用OpenCV及其他开源视觉工具库;
3. 至少掌握一种主流深度学习框架,如TensorFlow、MXNet、Caffe或PyTorch,了解YOLO、DeepLab等典型模型结构;
4. 熟悉至少一种模型推理框架,如OpenVINO、MNN、NCNN、TNN或Tengine,具备GPU编程和CUDA优化经验者优先;
5. 了解AI芯片(如Rockchip)部署流程,有Linux环境开发、Python脚本编写、嵌入式系统编程或图像识别设备开发经验者优先;
6. 具备2D、3D机器视觉在工业自动化检测(尺寸测量、外观判断、缺陷识别等)中的项目实践经验者优先;
7. 拥有OCR技术开发与部署经历者优先考虑;
2026-02-24 12:03
IP属地:广东深圳
职位福利
本科5-10年深度学习TensorFlowOpenCV机器视觉图像算法CLIPROCKCHIPOPENVINOCaffePythonC++C#OCR开发部署图像识别设备嵌入式编程Transformer

深圳纳才人才信息咨询服务有限公司
未融资 · 500-999人


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