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岗位职责:
1. 负责机器人环境感知算法的开发与落地,涵盖目标检测、语义分割、实例分割及场景理解等方向;
2. 搭建适用于作业区域识别、边界提取、障碍物检测(如石块、小动物、管道、水体等)的AI模型体系;
3. 主导数据清洗、模型训练、性能评估与迭代优化全流程;
4. 实现模型在嵌入式平台(如RK、地平线、全志等)的部署与加速优化;
5. 与定位、控制、决策等模块协同联调,支撑机器人整体功能闭环;
6. 关注AI感知领域最新进展,持续提升模型精度、运行效率与稳定性;
7. 开发语义自动化标注系统,推进3D、4D标注工具的建设与应用。

任职要求:
1. 硕士及以上学历,专业方向为人工智能、计算机视觉、自动化、机器人等相关领域;
2. 熟悉至少一类视觉任务:语义分割、目标检测、[单目/双目]深度估计、场景分类、脏污识别或实例分割;
3. 熟练使用主流深度学习框架(如PyTorch),掌握模型训练、剪枝、调优等关键技术流程;
4. 具备图像增强处理、数据清洗、数据集构建及自动标注的实际经验;
5. 有在嵌入式SOC平台上部署模型的经历,了解算子适配与模型轻量化方法;
6. 编程基础扎实,熟练掌握Python,具备一定的C++工程开发能力;
7. 具备良好的团队协作与沟通能力,有消费级产品量产交付或上线版本迭代经验者优先。
2026-08-18 13:00
IP属地:广东深圳

职位福利

硕士经验不限
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