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工程落地:推进NLP算法的工程化实现,完成从算法原型到产品化应用的全流程调试与验证;
工具赋能:构建AI训练、推理及交付相关的工具与平台,助力团队提升算法研发效率与交付质量;
部署优化:主导算法模型的部署工作,优化推理性能与实时响应能力,增强系统在高并发场景下的稳定性与处理效率。

本科及以上学历,计算机或人工智能相关领域专业背景,具备至少一个大型软件项目的完整开发经验,曾独立负责关键模块的设计与实现;
熟练掌握至少两种编程语言(如Python/Go/Rust等);
了解RAG技术体系,具备检索增强生成系统的实际开发经历;
熟悉Elasticsearch、Qdrant、Faiss等检索引擎及向量数据库的使用与调优;
具备分布式系统设计认知,掌握Redis、MongoDB、Kafka等常用中间件的应用;
了解分布式计算架构与模型并行方法,掌握模型部署核心原理,熟悉硬件加速方案及容器化部署技术(如Docker、Kubernetes),能够保障模型在训练与推理阶段的稳定运行与维护;
对数据处理流程有深刻理解,熟悉主流数据处理工具与库,可完成数据清洗、标注与分析工作,为模型训练提供高质量数据支持。

优先考虑项:
· 具备AIGC类应用(如智能写作、对话机器人等)实际落地项目经验者优先
2026-04-25 12:51
IP属地:四川成都

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本科3-5年Javanlp深度学习自然语言处理算法Python
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中软国际科技服务有限公司
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