成都·锦江区
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工程落地：推进NLP算法的工程化实现，完成从算法原型到产品化应用的全流程调试与验证；
工具赋能：构建AI训练、推理及交付相关的工具与平台，助力团队提升算法研发效率与交付质量；
部署优化：主导算法模型的部署工作，优化推理性能与实时响应能力，增强系统在高并发场景下的稳定性与处理效率。
本科及以上学历，计算机或人工智能相关领域专业背景，具备至少一个大型软件项目的完整开发经验，曾独立负责关键模块的设计与实现；
熟练掌握至少两种编程语言（如Python/Go/Rust等）；
了解RAG技术体系，具备检索增强生成系统的实际开发经历；
熟悉Elasticsearch、Qdrant、Faiss等检索引擎及向量数据库的使用与调优；
具备分布式系统设计认知，掌握Redis、MongoDB、Kafka等常用中间件的应用；
了解分布式计算架构与模型并行方法，掌握模型部署核心原理，熟悉硬件加速方案及容器化部署技术（如Docker、Kubernetes），能够保障模型在训练与推理阶段的稳定运行与维护；
对数据处理流程有深刻理解，熟悉主流数据处理工具与库，可完成数据清洗、标注与分析工作，为模型训练提供高质量数据支持。
优先考虑项：
· 具备AIGC类应用（如智能写作、对话机器人等）实际落地项目经验者优先
工具赋能：构建AI训练、推理及交付相关的工具与平台，助力团队提升算法研发效率与交付质量；
部署优化：主导算法模型的部署工作，优化推理性能与实时响应能力，增强系统在高并发场景下的稳定性与处理效率。
本科及以上学历，计算机或人工智能相关领域专业背景，具备至少一个大型软件项目的完整开发经验，曾独立负责关键模块的设计与实现；
熟练掌握至少两种编程语言（如Python/Go/Rust等）；
了解RAG技术体系，具备检索增强生成系统的实际开发经历；
熟悉Elasticsearch、Qdrant、Faiss等检索引擎及向量数据库的使用与调优；
具备分布式系统设计认知，掌握Redis、MongoDB、Kafka等常用中间件的应用；
了解分布式计算架构与模型并行方法，掌握模型部署核心原理，熟悉硬件加速方案及容器化部署技术（如Docker、Kubernetes），能够保障模型在训练与推理阶段的稳定运行与维护；
对数据处理流程有深刻理解，熟悉主流数据处理工具与库，可完成数据清洗、标注与分析工作，为模型训练提供高质量数据支持。
优先考虑项：
· 具备AIGC类应用（如智能写作、对话机器人等）实际落地项目经验者优先
2026-04-25 12:51
IP属地：四川成都
职位福利
本科3-5年Javanlp深度学习自然语言处理算法Python
中软国际科技服务有限公司
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鱼泡安全保障
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