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我们正在寻找一位富有热情、擅长攻克复杂技术难题的算法工程师。您将作为关键成员，深度参与并引领物流配送平台核心模块——订单分配系统的设计与开发工作。您的贡献将直接影响平台的配送效率、运营成本控制以及数以千万计用户的购物体验。
核心职责：
一. 核心算法研发与优化：
1. 主导电商平台订单向前置仓智能分单算法的建模、设计、实现及持续迭代升级。
2. 综合运用运筹优化与机器学习方法，构建高精度、高性能、具备良好扩展性的实时或准实时决策系统。
3. 优化目标涵盖：降低整体配送成本、提升订单履约成功率、均衡各前置仓作业压力、改善配送时效等关键指标。
二. 系统实现与工程落地：
1. 推动算法模型的产品化落地，与订单管理、仓储系统、调度系统等多环节无缝对接，保障策略稳定高效运行。
2. 编写结构清晰、可维护性强的代码，并完成充分测试与效果验证。
三. 数据分析与策略迭代：
1. 基于大量历史订单数据、仓库容量信息、实时运力分布和交通状况，开展深入数据分析，挖掘潜在优化空间。
2. 运用A/B测试等科学手段评估算法表现，驱动算法模型与业务策略的持续精进。
四. 跨部门协作：
1. 与产品、运营、仓储管理等团队密切配合，精准捕捉业务需求与痛点，将实际问题转化为可建模求解的技术任务。
2. 面向非技术同事清晰传达算法原理及其带来的业务价值。
任职资格
必要条件（须全部满足）：
学历与专业：硕士及以上学历，计算机科学、运筹学、应用数学、统计学、工业工程等相关领域背景。
技术基础：
1. 精通数据结构与算法设计，具备扎实编程功底，熟练掌握 Python/Java/C++ 至少一门语言。
2. 熟悉主流机器学习与深度学习模型（如GBDT、LR、DNN等），并能灵活使用相关框架（如Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch）。
算法经验：
1. 核心要求：具有运筹优化实践经验，熟练使用至少一种优化求解器（如Gurobi、Cplex、OR-Tools）或掌握启发式/元启发式算法（如遗传算法、模拟退火、禁忌搜索等）。
2. 具备组合优化问题的实际项目经历，包括但不限于分配问题、路径规划、背包问题、车辆路径问题（VRP）等。
3. 数据能力：熟练运用SQL进行数据查询与分析，能够借助Pandas、NumPy等工具完成数据清洗与处理。
优先考虑条件（符合者优先录用）：
1. 有物流、电商、供应链、即时配送等行业背景，参与过订单分发、仓储优化、路径规划等相关项目。
2. 具备大规模实时决策系统开发经验，熟悉Spark等分布式计算框架。
3. 了解Doris，具备Doris数仓产品的实际使用经验。
4. 在KDD、ICML、NeurIPS、INFORMS等顶级学术会议或期刊发表过相关研究成果。
软技能：
1. 具备优秀的逻辑推理与复杂问题拆解建模能力。
2. 责任心强，自我驱动力强，乐于挑战高难度业务场景。
3. 沟通顺畅，团队协作意识好，能准确表达技术思路与成果。
我们正在寻找一位富有热情、擅长攻克复杂技术难题的算法工程师。您将作为关键成员，深度参与并引领物流配送平台核心模块——订单分配系统的设计与开发工作。您的贡献将直接影响平台的配送效率、运营成本控制以及数以千万计用户的购物体验。
核心职责：
一. 核心算法研发与优化：
1. 主导电商平台订单向前置仓智能分单算法的建模、设计、实现及持续迭代升级。
2. 综合运用运筹优化与机器学习方法，构建高精度、高性能、具备良好扩展性的实时或准实时决策系统。
3. 优化目标涵盖：降低整体配送成本、提升订单履约成功率、均衡各前置仓作业压力、改善配送时效等关键指标。
二. 系统实现与工程落地：
1. 推动算法模型的产品化落地，与订单管理、仓储系统、调度系统等多环节无缝对接，保障策略稳定高效运行。
2. 编写结构清晰、可维护性强的代码，并完成充分测试与效果验证。
三. 数据分析与策略迭代：
1. 基于大量历史订单数据、仓库容量信息、实时运力分布和交通状况，开展深入数据分析，挖掘潜在优化空间。
2. 运用A/B测试等科学手段评估算法表现，驱动算法模型与业务策略的持续精进。
四. 跨部门协作：
1. 与产品、运营、仓储管理等团队密切配合，精准捕捉业务需求与痛点，将实际问题转化为可建模求解的技术任务。
2. 面向非技术同事清晰传达算法原理及其带来的业务价值。
任职资格
必要条件（须全部满足）：
学历与专业：硕士及以上学历，计算机科学、运筹学、应用数学、统计学、工业工程等相关领域背景。
技术基础：
1. 精通数据结构与算法设计，具备扎实编程功底，熟练掌握 Python/Java/C++ 至少一门语言。
2. 熟悉主流机器学习与深度学习模型（如GBDT、LR、DNN等），并能灵活使用相关框架（如Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch）。
算法经验：
1. 核心要求：具有运筹优化实践经验，熟练使用至少一种优化求解器（如Gurobi、Cplex、OR-Tools）或掌握启发式/元启发式算法（如遗传算法、模拟退火、禁忌搜索等）。
2. 具备组合优化问题的实际项目经历，包括但不限于分配问题、路径规划、背包问题、车辆路径问题（VRP）等。
3. 数据能力：熟练运用SQL进行数据查询与分析，能够借助Pandas、NumPy等工具完成数据清洗与处理。
优先考虑条件（符合者优先录用）：
1. 有物流、电商、供应链、即时配送等行业背景，参与过订单分发、仓储优化、路径规划等相关项目。
2. 具备大规模实时决策系统开发经验，熟悉Spark等分布式计算框架。
3. 了解Doris，具备Doris数仓产品的实际使用经验。
4. 在KDD、ICML、NeurIPS、INFORMS等顶级学术会议或期刊发表过相关研究成果。
软技能：
1. 具备优秀的逻辑推理与复杂问题拆解建模能力。
2. 责任心强，自我驱动力强，乐于挑战高难度业务场景。
3. 沟通顺畅，团队协作意识好，能准确表达技术思路与成果。
2026-08-15 13:00
IP属地：四川成都
职位福利
硕士3-5年C/C++Java机器学习运筹优化算法Scala深度学习算法工程化经验推荐算法PythonSQL
成都吉客道信息技术有限公司
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