虹口区
职位详情
岗位:AI数据工程师
主要职责
1. 设计智能体数据工程解决方案，结合具体业务场景需求，制定数据工程实施计划，明确所需数据的规模、质量标准、格式规范及处理流程。
2. 开展数据采集与处理工作，基于业务场景挖掘原始数据资源，研发多模态数据加工工具与算子，实现从原始数据到模型训练集及推理集的高效转化。
3. 具备工具平台的设计与开发能力，搭建覆盖数据采集、清洗、标注、管理及分发全流程的技术平台，确保系统具备高性能、安全可靠及良好的可维护性。
4. 持续进行技术研究与性能优化，关注AI数据处理与平台工程技术的发展动态，提升系统效率并降低运营成本。
5. 与算法团队、产品团队密切配合，推动平台能力与大模型研发及业务落地的有效衔接。
任职要求
1. 计算机科学、数据工程、人工智能或相关专业背景。
2. 熟练掌握 Python/Java 至少一门编程语言，具备平台开发及数据处理实战经验。
3. 熟悉分布式系统架构设计，了解常用数据库（SQL/NoSQL），掌握大规模数据存储与计算技术（如 Spark/Hadoop/Kafka）。
4. 具备高性能系统设计经验，熟悉并发控制、数据流处理机制及分布式计算调优方法。
5. 理解大模型对训练数据的需求特点，能够从平台角度支撑AI技术研发工作。
6. 学习能力强，具备优秀的沟通协作能力和复杂问题解决能力。
加分项
1. 有建设大规模数据平台、数据湖或自动化数据处理与标注系统经验者优先。
2. 具备AI训练数据集构建经验（涵盖NLP、CV、语音等领域）者优先。
3. 对大模型训练、微调（Fine-tuning）、数据流水线（Data Pipeline）有深入理解者优先。
主要职责
1. 设计智能体数据工程解决方案，结合具体业务场景需求，制定数据工程实施计划，明确所需数据的规模、质量标准、格式规范及处理流程。
2. 开展数据采集与处理工作，基于业务场景挖掘原始数据资源，研发多模态数据加工工具与算子，实现从原始数据到模型训练集及推理集的高效转化。
3. 具备工具平台的设计与开发能力，搭建覆盖数据采集、清洗、标注、管理及分发全流程的技术平台，确保系统具备高性能、安全可靠及良好的可维护性。
4. 持续进行技术研究与性能优化，关注AI数据处理与平台工程技术的发展动态，提升系统效率并降低运营成本。
5. 与算法团队、产品团队密切配合，推动平台能力与大模型研发及业务落地的有效衔接。
任职要求
1. 计算机科学、数据工程、人工智能或相关专业背景。
2. 熟练掌握 Python/Java 至少一门编程语言，具备平台开发及数据处理实战经验。
3. 熟悉分布式系统架构设计，了解常用数据库（SQL/NoSQL），掌握大规模数据存储与计算技术（如 Spark/Hadoop/Kafka）。
4. 具备高性能系统设计经验，熟悉并发控制、数据流处理机制及分布式计算调优方法。
5. 理解大模型对训练数据的需求特点，能够从平台角度支撑AI技术研发工作。
6. 学习能力强，具备优秀的沟通协作能力和复杂问题解决能力。
加分项
1. 有建设大规模数据平台、数据湖或自动化数据处理与标注系统经验者优先。
2. 具备AI训练数据集构建经验（涵盖NLP、CV、语音等领域）者优先。
3. 对大模型训练、微调（Fine-tuning）、数据流水线（Data Pipeline）有深入理解者优先。
2026-08-13 13:48
IP属地：上海
职位福利
本科5-10年发表算法相关优秀论文银行项目大模型算法自然语言处理算法多模态算法大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive)优秀开源项目经历
北京宇信科技集团股份有限公司
已上市 · 10000人以上
工作地址
鱼泡安全保障
如遇到办证收费、刷单、传销、诱导买车等违规行为，请立即向鱼泡直聘投诉举报投诉举报 >
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