职位详情
岗位内容:
1. 结合量化领域的实际需求,参与特征体系与因子库的搭建,优化数据预处理及训练样本生成流程;
2. 与策略研发团队紧密协作,共同推进模型算法的研究及技术框架的落地实现;
3. 负责机器学习离线分布式训练系统的开发,构建端到端的深度学习训练 pipeline,提升策略迭代效率;
4. 面向量化业务场景,设计并开发在线推理系统,实现与实时交易系统的高效对接;
5. 持续优化深度学习场景下的训练与推理系统性能,保障系统的稳定性与高效性。
岗位要求:
1. 国内外重点高校本科及以上学历,计算机、电子、自动化等相关专业背景;
2. 熟练掌握 Python/C++ 等编程语言,具备良好的编码习惯和代码规范意识;
3. 熟悉 Docker/Kubernetes 技术,有分布式服务或并行计算系统的设计、开发与调优经验;
4. 掌握主流深度学习框架,如 PyTorch、TensorFlow 等,能灵活应用于实际项目;
5. 具备良好的沟通协调能力、团队协作精神以及文档撰写能力;
6. 工作积极主动,富有责任心,注重细节,善于分析问题并推动问题解决创造实际价值。
1. 结合量化领域的实际需求,参与特征体系与因子库的搭建,优化数据预处理及训练样本生成流程;
2. 与策略研发团队紧密协作,共同推进模型算法的研究及技术框架的落地实现;
3. 负责机器学习离线分布式训练系统的开发,构建端到端的深度学习训练 pipeline,提升策略迭代效率;
4. 面向量化业务场景,设计并开发在线推理系统,实现与实时交易系统的高效对接;
5. 持续优化深度学习场景下的训练与推理系统性能,保障系统的稳定性与高效性。
岗位要求:
1. 国内外重点高校本科及以上学历,计算机、电子、自动化等相关专业背景;
2. 熟练掌握 Python/C++ 等编程语言,具备良好的编码习惯和代码规范意识;
3. 熟悉 Docker/Kubernetes 技术,有分布式服务或并行计算系统的设计、开发与调优经验;
4. 掌握主流深度学习框架,如 PyTorch、TensorFlow 等,能灵活应用于实际项目;
5. 具备良好的沟通协调能力、团队协作精神以及文档撰写能力;
6. 工作积极主动,富有责任心,注重细节,善于分析问题并推动问题解决创造实际价值。
2026-06-23 12:59
IP属地:上海
职位福利
本科经验不限C/C++机器学习深度学习算法工程化经验模型加速/性能优化Python

上海启林投资管理有限公司
不需要融资 · 100-499人

工作地址

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