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岗位职责:
1、实时音频系统设计与开发
● 负责低延迟、高保真音频流(采集、前处理、编码、传输、播放)的系统架构设计与工程落地。
● 深入分析并优化音频处理全流程的端到端时延,涵盖声学、算法、网络及播放环节的延迟控制。
● 实现或集成前端音频处理能力,如噪声抑制、回声抵消、语音激活检测等,增强AI模型输入质量。

2、WebSocket高并发架构与优化
● 构建并维护基于WebSocket的高性能服务端架构,支撑大规模实时音频数据的双向通信与连接管理。
● 解决高并发下的连接保持、资源竞争、负载分发及系统横向扩展问题。
● 保障系统在高流量冲击下的稳定性、可靠性与响应速度。

3、AI多模型编排与推理引擎集成
● 设计并落地多AI模型协同调度机制,实现语音识别、语义理解、大语言模型、语音合成等模块的高效串联。
● 开发高性能推理服务,统筹模型加载、运行与释放,提升pipeline整体推理效率与资源使用率。
● 引入前沿AI模型与技术方案,持续优化系统的智能处理能力和交互体验。

4、高级Prompt设计与优化
● 结合业务场景与用户需求,为各类AI模型(尤其是大语言模型)设计精准、高效的Prompt逻辑。
● 搭建动态Prompt生成体系,支持依据上下文、用户特征和交互状态进行自适应调整。
● 借助A/B测试与数据分析手段,持续迭代Prompt策略,提升AI回复准确性与自然度。

5、端到端系统性能调优与监控
● 搭建覆盖客户端采集、服务端处理至终端播放的全链路延迟监控与追踪机制。
● 识别系统瓶颈(硬件、网络、算法、架构),制定并实施针对性优化措施,保障极致实时性。
● 编写技术文档,沉淀最佳实践,推动团队技术能力提升。

任职要求:
1、学历与经验:
● 全日制本科及以上学历,计算机、人工智能、通信工程或相关专业;具备3年以上AI系统研发经验,有大规模实时音频处理或高并发在线服务背景者优先。
● 具备完整的AI应用开发经历,熟悉 Mistral AI、Ollama、OpenAI API 等主流大模型生态。

2、技术硬实力:
● 精通Python/Go/C++中至少一门编程语言,扎实掌握数据结构、算法基础与软件设计模式。
● 实时音频:熟悉WebRTC、GStreamer、JUCE等音频框架或库,掌握主流音频编解码技术。
● 高并发架构:具备WebSocket、gRPC等技术的实际项目经验,熟练使用Redis、Kafka、Nginx等中间件组件。
● AI与ML:熟练运用TensorFlow/PyTorch,有Whisper、GPT、TTS等模型生产环境部署经验。
● Prompt设计:具备优秀的Prompt构建与调试能力,深入理解LLM行为特性。

3、软实力:
● 具备出色的复杂问题分析与解决能力。
● 具有强烈的责任意识和良好的团队协作精神。
● 拥有良好的沟通表达能力,能清晰传递技术思路与挑战。
2026-05-12 14:19
IP属地:广东深圳

职位福利

本科3-5年C/C++Prompt DesignAl多模型编排实时音频工程端到端延迟WebSocket并发架构Python
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