深圳·南山区
职位详情
岗位描述：
1. 优化转运中心内部的分拣线、分拣柜、机器人等设备的生产调度安排，提升整体产能利用效率，降低运营支出，确保高效履约；
2. 开展任务分配、流向规划、资源调配等算法的设计与实现，基于产能、成本、时效等多维度目标评估算法效果，并量化其实际收益；
3. 借助历史数据分析识别生产过程中的瓶颈环节，构建高精度仿真系统，探索匹配的优化模式与策略以改进低效流程；
4. 研究大模型与运筹优化及仿真技术的融合路径，推动运筹与仿真工具向智能化演进。
岗位要求：
1. 硕士及以上学历，运筹学、工业工程、计算机、应用数学、统计等相关专业背景，具备3年以上运筹优化、机器学习或强化学习相关项目经验；
2. 掌握整数规划、动态规划、启发式或元启发式算法，或熟悉用于预测与决策的深度学习、强化学习、统计建模等方法；
3. 具备较强的业务理解与抽象建模能力，熟练进行数据分析，熟悉典型物流业务场景；
4. 能熟练运用优化求解工具，或熟练使用深度学习、强化学习框架，或具备大模型工具开发应用经历，了解分布式计算平台（如Spark/Flink）；
5. 拥有大模型工具落地实践者优先，具备物流仿真软件使用经验者优先，有仓储/物流/智能制造领域硬件调度实际案例者优先。
1. 优化转运中心内部的分拣线、分拣柜、机器人等设备的生产调度安排，提升整体产能利用效率，降低运营支出，确保高效履约；
2. 开展任务分配、流向规划、资源调配等算法的设计与实现，基于产能、成本、时效等多维度目标评估算法效果，并量化其实际收益；
3. 借助历史数据分析识别生产过程中的瓶颈环节，构建高精度仿真系统，探索匹配的优化模式与策略以改进低效流程；
4. 研究大模型与运筹优化及仿真技术的融合路径，推动运筹与仿真工具向智能化演进。
岗位要求：
1. 硕士及以上学历，运筹学、工业工程、计算机、应用数学、统计等相关专业背景，具备3年以上运筹优化、机器学习或强化学习相关项目经验；
2. 掌握整数规划、动态规划、启发式或元启发式算法，或熟悉用于预测与决策的深度学习、强化学习、统计建模等方法；
3. 具备较强的业务理解与抽象建模能力，熟练进行数据分析，熟悉典型物流业务场景；
4. 能熟练运用优化求解工具，或熟练使用深度学习、强化学习框架，或具备大模型工具开发应用经历，了解分布式计算平台（如Spark/Flink）；
5. 拥有大模型工具落地实践者优先，具备物流仿真软件使用经验者优先，有仓储/物流/智能制造领域硬件调度实际案例者优先。
2026-10-02 14:23
IP属地：广东深圳
职位福利
硕士3-5年C/C++Java仿真工具数据分析机器学习规控算法运筹优化算法多模态算法大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive)数据挖掘Python
顺丰科技有限公司
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