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岗位同步招聘26-27届实习生,实习日薪300—500元/天


岗位职责
1、负责激光雷达点云与视觉图像的融合算法开发,实现高精度点云着色,还原真实色彩细节;
2、改进 SFM(运动恢复结构)与 MVS(多视图立体匹配)流程,提高点云与图像之间的配准准确性;
3、构建高效的 Mesh(网格)生成及纹理映射方法,优化着色过程中出现的纹理拉伸、拼接偏差等问题;
4、协同工程团队推进算法模型在实际项目中的落地应用,持续进行性能调优与迭代升级。


任职资格
1、专业知识要求
掌握计算机视觉基础理论,熟悉相机成像机制、畸变校正、内外参标定等内容;
熟练掌握 SFM 算法核心流程,包括特征提取与匹配、光束法平差(BA)优化、相机位姿估计等环节;
具备 MVS 相关技术能力,如深度图预测、融合策略设计、稠密点云构建,能够应对弱纹理、运动模糊等挑战性场景;
了解三维网格重建技术(如泊松重建、Alpha Shapes)及纹理映射原理,涵盖 UV 展开、纹理合成与接缝处理等方法。

2、技术能力要求
熟练运用 C++ 进行算法实现,掌握 STL 常用容器与算法,具备规范的编码习惯和性能优化意识;
精通 Python 数据处理工具(NumPy、Pandas)及可视化库(Matplotlib),可高效完成算法原型验证;
熟练使用 OpenCV 中的相机标定与特征匹配模块,掌握 PCL 库进行点云滤波、配准和分割操作;
熟悉 Eigen 矩阵运算框架,能独立推导并实现基于几何变换的配准算法;
具备 CUDA 编程经验者优先,有 GPU 加速点云处理或图像渲染实践者更佳。

3、项目经验要求
参与过完整的三维重建项目,曾独立承担从图像序列生成稠密点云或网格模型的算法开发任务;
有激光雷达点云与视觉图像融合实践经验,解决过点云着色中的色彩一致性、动态物体干扰等问题;
具备纹理映射优化经历,能有效应对大范围场景中光照不均、纹理重复等实际难题。

4、综合素养
具备扎实数学功底,涵盖线性代数(矩阵分解、特征值求解)、概率统计(贝叶斯推断、最大似然估计)、计算几何(空间点线面关系)等领域;
能够阅读并复现 CVPR、ECCV、ICCV 等顶会论文中的关键算法,具备将前沿研究成果转化为实际应用的能力;
具有强烈的技术探索热情和问题攻坚韧性,能在复杂应用场景中寻找高效可行的技术解决方案。
2026-10-05 14:50
IP属地:广东深圳

职位福利

硕士经验不限发表算法相关优秀论文CUDAC/C++算法工程化经验参加算法相关竞赛/获奖SFMMVSSLAM算法优秀开源项目经历Python
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