职位详情
产线机器及深度学习算法专家(智能制造方向)-社招
工作地点:北京、常州
职位描述
1. 对接制造工程(智能制造)及相关生产基地的数据分析需求,深入理解业务流程,主动挖掘业务场景中的数据应用机会,精准识别数据需求;
2. 基于实际业务场景开展需求拆解与架构设计,制定可落地的业务实施方案,协同多方资源推进数据产品的开发、交付与持续迭代;
3. 全程跟进项目执行过程,涵盖需求梳理、计划排期、风险预判、进度监控及资源调配,确保项目高效推进;
4. 结合业务发展趋势,搭建支撑业务落地的数据指标体系与分析模型,推动数据驱动决策机制建设;
5. 负责日常业务数据的监控,及时发现数据波动,定位异常原因并进行归因分析,提出优化建议,以数据赋能业务运营与管理决策;
任职要求
6. 本科及以上学历,机械自动化、统计学、数学、计算机等相关专业优先考虑;
7. 熟悉制造业运作模式,了解云计算、物联网及智能系统解决方案相关知识,对业务与应用架构具备系统性认知,有工业领域项目实践经验者优先;
8. 具备较强的数据洞察力和逻辑分析能力,掌握大数据基础理论,熟悉主流数据分析与处理方法;
9. 熟练使用至少一种数据分析工具,如Matlab、C、C++、Python(必须)、SQL(必须)等,了解数据仓库结构,具备从业务需求抽象出数据库表结构的能力者优先;
10. 熟悉常用Python数据科学库,如numpy、pandas、matplotlib、scikit-learn、keras;
11. 掌握主流机器学习算法原理及其应用场景,如线性回归/LSTM/随机森林/ARIMA/决策树/GBDT/XGBoost/Kmeans等,或熟练使用tslearn/tsfresh/Prophet等时序数据建模与预测工具者优先,需具备成功落地的实际案例;(必备技能!!!)
12. 深入理解CNN、LSTM、GAN、TCN等深度神经网络的工作机制,具备算法改进与工程集成能力;(必备技能!!!)
工作地点:北京、常州
职位描述
1. 对接制造工程(智能制造)及相关生产基地的数据分析需求,深入理解业务流程,主动挖掘业务场景中的数据应用机会,精准识别数据需求;
2. 基于实际业务场景开展需求拆解与架构设计,制定可落地的业务实施方案,协同多方资源推进数据产品的开发、交付与持续迭代;
3. 全程跟进项目执行过程,涵盖需求梳理、计划排期、风险预判、进度监控及资源调配,确保项目高效推进;
4. 结合业务发展趋势,搭建支撑业务落地的数据指标体系与分析模型,推动数据驱动决策机制建设;
5. 负责日常业务数据的监控,及时发现数据波动,定位异常原因并进行归因分析,提出优化建议,以数据赋能业务运营与管理决策;
任职要求
6. 本科及以上学历,机械自动化、统计学、数学、计算机等相关专业优先考虑;
7. 熟悉制造业运作模式,了解云计算、物联网及智能系统解决方案相关知识,对业务与应用架构具备系统性认知,有工业领域项目实践经验者优先;
8. 具备较强的数据洞察力和逻辑分析能力,掌握大数据基础理论,熟悉主流数据分析与处理方法;
9. 熟练使用至少一种数据分析工具,如Matlab、C、C++、Python(必须)、SQL(必须)等,了解数据仓库结构,具备从业务需求抽象出数据库表结构的能力者优先;
10. 熟悉常用Python数据科学库,如numpy、pandas、matplotlib、scikit-learn、keras;
11. 掌握主流机器学习算法原理及其应用场景,如线性回归/LSTM/随机森林/ARIMA/决策树/GBDT/XGBoost/Kmeans等,或熟练使用tslearn/tsfresh/Prophet等时序数据建模与预测工具者优先,需具备成功落地的实际案例;(必备技能!!!)
12. 深入理解CNN、LSTM、GAN、TCN等深度神经网络的工作机制,具备算法改进与工程集成能力;(必备技能!!!)
2026-06-30 14:28
IP属地:北京
职位福利
硕士5-10年图像算法运筹优化算法深度学习大模型算法自然语言处理算法多模态算法算法工程化经验强化学习参加算法相关竞赛/获奖Python

北京理想汽车有限公司
1000-9999人


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