深圳·南山区
职位详情
岗位：机器学习工程师
主要职责：
1、开展大规模数据特征提取与数据建模，深入挖掘数据潜在价值，并将其应用于物流供应链相关业务场景；
2、运用数据挖掘与机器学习技术，完成模型的设计、开发及上线落地；
3、主导海量数据的分析处理、特征工程构建、算法选型与优化迭代，围绕业务指标持续开展方案评估、效果追踪与性能提升；
4、协同产品与研发团队进行业务对接，参与策略设计、方案论证及数学建模工作，探索先进建模方法并结合实际业务解决核心问题；
5、推进物流领域前瞻性需求预测技术的研发升级，联合团队突破关键技术瓶颈，构建行业级预测大模型，推动业务模式创新
岗位要求：
1、硕士及以上学历，计算机、数学、统计学、人工智能等相关专业背景，具备3年以上算法研发工作经验
2、精通常见机器学习与深度学习算法，掌握大数据分析流程，具备扎实的业务洞察、模型评估与迭代优化能力；了解大模型相关技术（如Fine-tuning、RAG等），具有大模型或AI智能体项目实践经验者优先
3、熟练使用主流机器学习框架，如TensorFlow、Keras、PyTorch等，至少熟练掌握Python、Java、C/C++中的一门编程语言
4、拥有机器学习或深度学习实际项目经历，对算法原理及其实现路径有深刻理解；具备上下文推理、条件概率建模、深度网络架构设计、预训练模型开发经验者优先，涵盖Word Embedding、Graph Embedding、BERT、Transform、ngram2vec等相关技术领域
5、熟悉Git工具与Linux操作系统，具备Hadoop、Hive、Spark、Flink、Kafka、Redis等平台使用经验者优先，有分布式并行算法实现或参数服务器开发经验者优先
6、具备时空网络建模、时间序列分析、大规模需求预测建模、O2O融合算法经验者优先
7、在聚类分析、半监督学习、自监督学习方向有研究积累者优先
8、具有强化学习（RL）、生成式模型相关实践经历者优先
主要职责：
1、开展大规模数据特征提取与数据建模，深入挖掘数据潜在价值，并将其应用于物流供应链相关业务场景；
2、运用数据挖掘与机器学习技术，完成模型的设计、开发及上线落地；
3、主导海量数据的分析处理、特征工程构建、算法选型与优化迭代，围绕业务指标持续开展方案评估、效果追踪与性能提升；
4、协同产品与研发团队进行业务对接，参与策略设计、方案论证及数学建模工作，探索先进建模方法并结合实际业务解决核心问题；
5、推进物流领域前瞻性需求预测技术的研发升级，联合团队突破关键技术瓶颈，构建行业级预测大模型，推动业务模式创新
岗位要求：
1、硕士及以上学历，计算机、数学、统计学、人工智能等相关专业背景，具备3年以上算法研发工作经验
2、精通常见机器学习与深度学习算法，掌握大数据分析流程，具备扎实的业务洞察、模型评估与迭代优化能力；了解大模型相关技术（如Fine-tuning、RAG等），具有大模型或AI智能体项目实践经验者优先
3、熟练使用主流机器学习框架，如TensorFlow、Keras、PyTorch等，至少熟练掌握Python、Java、C/C++中的一门编程语言
4、拥有机器学习或深度学习实际项目经历，对算法原理及其实现路径有深刻理解；具备上下文推理、条件概率建模、深度网络架构设计、预训练模型开发经验者优先，涵盖Word Embedding、Graph Embedding、BERT、Transform、ngram2vec等相关技术领域
5、熟悉Git工具与Linux操作系统，具备Hadoop、Hive、Spark、Flink、Kafka、Redis等平台使用经验者优先，有分布式并行算法实现或参数服务器开发经验者优先
6、具备时空网络建模、时间序列分析、大规模需求预测建模、O2O融合算法经验者优先
7、在聚类分析、半监督学习、自监督学习方向有研究积累者优先
8、具有强化学习（RL）、生成式模型相关实践经历者优先
2026-08-20 12:39
IP属地：广东深圳
职位福利
硕士3-5年深度学习算法工程化经验大数据处理工具(Spark/Hadoop/Hive)模型加速/性能优化Python
顺丰科技有限公司
不需要融资 · 1000-9999人
工作地址
鱼泡安全保障
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