深圳·南山区
职位详情
岗位职责：
面向高尔夫领域的 AI 技术研究与应用落地，涵盖但不限于以下方向：
- 挥杆动作解析与训练数据建模（提取姿态、节奏、稳定性等特征并进行量化评估）
- 多模态数据融合分析（整合球杆、球体、视频、传感器等数据），支持训练反馈与成效评估
- 球场环境识别与场景理解（地形、关键要素、外部条件等）及策略推演（击球建议、风险判断、可视化呈现）
- 虚拟角色驱动与动作还原（基于真实采集数据实现动作重现与交互体验）
- 训练/策略/评估报告自动生成与输出（适配学员、教练、运营方的多维度展示）
- 语音交互与对话系统构建（任务引导、问答响应、语音控制等功能实现）
- 高尔夫领域知识体系搭建与检索增强（涵盖教学方法、规则规范、装备信息、战术策略等内容）
- 跨团队协同推进：联动引擎、移动、后端与数据团队，推动技术方案从原型验证到生产上线，平衡性能与用户体验
- 工程规范与交付质量：坚持高标准工程实践（代码质量、测试覆盖、监控机制、文档完备），在不泄露核心实现细节前提下，提供可稳定调用的能力接口
任职资格
- 基本要求（必须满足）
- 学历背景：本科及以上学历，硕士优先；来自全国前十或双一流高校者优先考虑
- 工作经验：具备1–3年相关技术或研究经历（特别突出者可适当放宽条件）
- 编程能力：精通 Python，具备良好工程素养（包括代码审查、单元测试、文档撰写）；能将算法封装为服务接口（掌握 FastAPI 或 gRPC 至少其一）
- 机器学习基础：熟悉统计建模、优化方法、特征处理与评估体系，可独立完成从离线验证到在线 A/B 测试的全流程闭环
- 数据系统认知：至少掌握一种向量数据库（Milvus/Qdrant 之一）和一种常规数据库（PostgreSQL/Timescale/Redis 任选），了解对象存储与日志链路使用
- 协作沟通：具备清晰表达能力，能与多端协作，可阅读及编写 OpenAPI 或 proto 接口文档
- 职业态度：认同高尔夫AI发展方向，学习能力强、富有创新意识、对结果负责，在关键阶段能承担攻坚任务
- 优先条件（符合其中一项或多项更佳）
- 具备 C++/CUDA 性能调优经验，或有几何计算、物理仿真背景；熟悉 Numba 或并行加速技术
- 拥有 TypeScript/NestJS 或 Go 开发高并发服务的经验；掌握 Kafka/NATS 消息调度机制
- 熟悉 gRPC/HTTP/2 协议设计，具备幂等重试、requestId 追踪等架构实践经验；熟悉 K8s 部署、CI/CD 流程及可观测性工具（如 Prometheus/Grafana）
- 有 RAG 实际项目经验：包括嵌入模型（BGE/M3E）、召回与重排序策略、评测基准建设等环节
- 参与过运动数据分析、视频理解或传感器融合类项目；对高尔夫运动有一定了解或兴趣者优先
面向高尔夫领域的 AI 技术研究与应用落地，涵盖但不限于以下方向：
- 挥杆动作解析与训练数据建模（提取姿态、节奏、稳定性等特征并进行量化评估）
- 多模态数据融合分析（整合球杆、球体、视频、传感器等数据），支持训练反馈与成效评估
- 球场环境识别与场景理解（地形、关键要素、外部条件等）及策略推演（击球建议、风险判断、可视化呈现）
- 虚拟角色驱动与动作还原（基于真实采集数据实现动作重现与交互体验）
- 训练/策略/评估报告自动生成与输出（适配学员、教练、运营方的多维度展示）
- 语音交互与对话系统构建（任务引导、问答响应、语音控制等功能实现）
- 高尔夫领域知识体系搭建与检索增强（涵盖教学方法、规则规范、装备信息、战术策略等内容）
- 跨团队协同推进：联动引擎、移动、后端与数据团队，推动技术方案从原型验证到生产上线，平衡性能与用户体验
- 工程规范与交付质量：坚持高标准工程实践（代码质量、测试覆盖、监控机制、文档完备），在不泄露核心实现细节前提下，提供可稳定调用的能力接口
任职资格
- 基本要求（必须满足）
- 学历背景：本科及以上学历，硕士优先；来自全国前十或双一流高校者优先考虑
- 工作经验：具备1–3年相关技术或研究经历（特别突出者可适当放宽条件）
- 编程能力：精通 Python，具备良好工程素养（包括代码审查、单元测试、文档撰写）；能将算法封装为服务接口（掌握 FastAPI 或 gRPC 至少其一）
- 机器学习基础：熟悉统计建模、优化方法、特征处理与评估体系，可独立完成从离线验证到在线 A/B 测试的全流程闭环
- 数据系统认知：至少掌握一种向量数据库（Milvus/Qdrant 之一）和一种常规数据库（PostgreSQL/Timescale/Redis 任选），了解对象存储与日志链路使用
- 协作沟通：具备清晰表达能力，能与多端协作，可阅读及编写 OpenAPI 或 proto 接口文档
- 职业态度：认同高尔夫AI发展方向，学习能力强、富有创新意识、对结果负责，在关键阶段能承担攻坚任务
- 优先条件（符合其中一项或多项更佳）
- 具备 C++/CUDA 性能调优经验，或有几何计算、物理仿真背景；熟悉 Numba 或并行加速技术
- 拥有 TypeScript/NestJS 或 Go 开发高并发服务的经验；掌握 Kafka/NATS 消息调度机制
- 熟悉 gRPC/HTTP/2 协议设计，具备幂等重试、requestId 追踪等架构实践经验；熟悉 K8s 部署、CI/CD 流程及可观测性工具（如 Prometheus/Grafana）
- 有 RAG 实际项目经验：包括嵌入模型（BGE/M3E）、召回与重排序策略、评测基准建设等环节
- 参与过运动数据分析、视频理解或传感器融合类项目；对高尔夫运动有一定了解或兴趣者优先
2026-07-16 13:37
IP属地：广东深圳
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本科1-3年图像算法大模型算法Python
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