深圳·南山区
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主要职责
1. 运用化学信息学手段及人工智能与机器学习技术，开展钙钛矿太阳能电池新型材料的设计与探索；
2. 构建并持续优化新材料的高通量筛选体系，涵盖高通量量子化学计算、自动化合成实验及材料表征流程；
3. 负责新材料及其性能数据的数据库建设与维护，通过数据分析挖掘关键规律，支撑材料设计与性能提升决策。
任职要求
1. 具备化学信息学、材料信息学、化学、物理、计算机科学或相关专业本科及以上学历；
2. 至少精通一种编程语言（Python优先）；
3. 掌握常用数据分析工具包，如NumPy、Pandas和Matplotlib等；
4. 熟悉主流机器学习或深度学习框架，例如scikit-learn、PyTorch或TensorFlow；
5. 熟悉数据库管理系统，包括MySQL、MongoDB等；
6. 了解分子建模及相关化学信息学软件，如RDKit等工具的应用。
优先条件
1. 熟悉钙钛矿太阳能电池的制备工艺流程；
2. 具备在材料发现与性能预测方向训练机器学习模型的实际项目经验；
3. 有量子化学计算或分子动力学模拟的相关实践经历。
1. 运用化学信息学手段及人工智能与机器学习技术，开展钙钛矿太阳能电池新型材料的设计与探索；
2. 构建并持续优化新材料的高通量筛选体系，涵盖高通量量子化学计算、自动化合成实验及材料表征流程；
3. 负责新材料及其性能数据的数据库建设与维护，通过数据分析挖掘关键规律，支撑材料设计与性能提升决策。
任职要求
1. 具备化学信息学、材料信息学、化学、物理、计算机科学或相关专业本科及以上学历；
2. 至少精通一种编程语言（Python优先）；
3. 掌握常用数据分析工具包，如NumPy、Pandas和Matplotlib等；
4. 熟悉主流机器学习或深度学习框架，例如scikit-learn、PyTorch或TensorFlow；
5. 熟悉数据库管理系统，包括MySQL、MongoDB等；
6. 了解分子建模及相关化学信息学软件，如RDKit等工具的应用。
优先条件
1. 熟悉钙钛矿太阳能电池的制备工艺流程；
2. 具备在材料发现与性能预测方向训练机器学习模型的实际项目经验；
3. 有量子化学计算或分子动力学模拟的相关实践经历。
2026-09-20 15:03
IP属地：广东深圳
职位福利
本科5-10年深度学习大模型算法数据挖掘大数据处理工具(Spark/Hadoop/Hive)Python
深圳现象光伏科技有限公司
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