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该岗位为阿里云全资子公司诚云科技招聘岗位
岗位要求：
1. 精通至少一种主流OLTP/OLAP类数据库或大数据技术产品，例如Oracle、DB2、GreenPlum、Teradata、GaussDB、OceanBase、PolarDB、MaxCompute、Hologres、Flink、DataWorks、EMR等；
2. 掌握数据库迁移的标准实施流程，具备商业数据库国产化项目实际交付经验，涵盖选型评估、架构设计、数据迁移、应用适配及性能调优等环节；或深入理解大数据技术体系，熟悉Hive、HBase、Kafka、Flink、ES、Spark、IceBerg、Hudi、Presto等组件，对分布式底层机制、湖仓一体、存算分离等架构有扎实认知，能定位并解决大数据平台运行中的问题，并开展存储与计算调度的性能优化工作；
3. 熟悉阿里云数据类相关产品，如RDS、PolarDB-X、PolarDB-O、ADB、Maxcompute、DataWorks，持有阿里云ACP/ACE认证者优先；或具备3年以上大数据领域技术经验，有产品研发或研发管理背景者优先，参与过开源大数据项目，具备大规模数据处理系统的架构设计与开发经验者优先，拥有大数据平台架构规划、迁移优化实践经验者优先；或掌握大规模数据挖掘、机器学习、深度学习等相关技术，熟悉主流机器学习算法，具备TensorFlow/Caffe等深度学习框架使用经验，有大模型调优实践者优先；
4. 熟练掌握Java/Python/Scala等至少一门编程语言，熟悉Linux/Unix系统常见运维操作；
5. 具备良好的团队协作精神、学习能力、逻辑分析能力、问题管控能力以及主动推动问题闭环的意识；
6. 具有强烈的责任感，积极主动支持客户达成业务目标，致力于客户成功。
岗位职责：
1. 承担阿里云重点客户数据类产品上云的技术咨询与交付工作，深入理解客户的业务场景与数据架构，提供匹配的数据产品组合方案建议，输出端到端的上云策略，涵盖方案选型、架构设计、迁移咨询及落地实施；
2. 归纳总结项目实施过程中发现的产品痛点与应对方案，收集并反馈客户真实需求，推动产品持续迭代优化，完善标准化交付流程，提升交付效率并降低实施成本；
3. 基于项目实践经验，提炼可复用、可规模推广的解决方案与服务模块，如数据产品性能调优、健康检查、数据库分布式演进、去IOE架构改造、多活容灾等技术服务能力。
岗位要求：
1. 精通至少一种主流OLTP/OLAP类数据库或大数据技术产品，例如Oracle、DB2、GreenPlum、Teradata、GaussDB、OceanBase、PolarDB、MaxCompute、Hologres、Flink、DataWorks、EMR等；
2. 掌握数据库迁移的标准实施流程，具备商业数据库国产化项目实际交付经验，涵盖选型评估、架构设计、数据迁移、应用适配及性能调优等环节；或深入理解大数据技术体系，熟悉Hive、HBase、Kafka、Flink、ES、Spark、IceBerg、Hudi、Presto等组件，对分布式底层机制、湖仓一体、存算分离等架构有扎实认知，能定位并解决大数据平台运行中的问题，并开展存储与计算调度的性能优化工作；
3. 熟悉阿里云数据类相关产品，如RDS、PolarDB-X、PolarDB-O、ADB、Maxcompute、DataWorks，持有阿里云ACP/ACE认证者优先；或具备3年以上大数据领域技术经验，有产品研发或研发管理背景者优先，参与过开源大数据项目，具备大规模数据处理系统的架构设计与开发经验者优先，拥有大数据平台架构规划、迁移优化实践经验者优先；或掌握大规模数据挖掘、机器学习、深度学习等相关技术，熟悉主流机器学习算法，具备TensorFlow/Caffe等深度学习框架使用经验，有大模型调优实践者优先；
4. 熟练掌握Java/Python/Scala等至少一门编程语言，熟悉Linux/Unix系统常见运维操作；
5. 具备良好的团队协作精神、学习能力、逻辑分析能力、问题管控能力以及主动推动问题闭环的意识；
6. 具有强烈的责任感，积极主动支持客户达成业务目标，致力于客户成功。
岗位职责：
1. 承担阿里云重点客户数据类产品上云的技术咨询与交付工作，深入理解客户的业务场景与数据架构，提供匹配的数据产品组合方案建议，输出端到端的上云策略，涵盖方案选型、架构设计、迁移咨询及落地实施；
2. 归纳总结项目实施过程中发现的产品痛点与应对方案，收集并反馈客户真实需求，推动产品持续迭代优化，完善标准化交付流程，提升交付效率并降低实施成本；
3. 基于项目实践经验，提炼可复用、可规模推广的解决方案与服务模块，如数据产品性能调优、健康检查、数据库分布式演进、去IOE架构改造、多活容灾等技术服务能力。
2026-08-24 14:09
IP属地：浙江杭州
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