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阿里云智能事业群数据库产品事业部专注于打造高性能、高可用、云原生的数据库底层架构,全面支撑阿里巴巴集团内外广泛的数据处理与分析需求。作为核心产品线之一,AnalyticDB for PostgreSQL 团队致力于自研分布式OLAP数据库系统的建设,面向PB级实时分析场景,持续优化大规模数据仓库在复杂查询、高并发响应及资源利用效率方面的综合表现。

加入本团队后,您将全面参与数据仓库系统的端到端设计与开发,覆盖架构迭代、多源数据接入、查询优化器研发、分布式执行引擎调优、存储层容灾设计等核心技术模块。我们将共同应对以下关键技术挑战:

在包含数百张关联表的复杂查询环境下,如何构建高效的查询计划生成策略,提升执行路径选择的精准度?
针对PB级数据体量,如何通过索引结构优化、向量化计算加速、缓存机制设计等手段,达成亚秒至秒级响应目标?
如何结合现代C++语言特性与底层硬件能力(如SIMD指令集、NUMA架构、Cache亲和性),实现核心算子性能突破,达到千万行/秒写入吞吐?
在RAG等AI增强分析场景中,如何提升检索与生成链路的准确率与执行效率,同时确保系统在高负载下的稳定运行与可维护性?
基于Kubernetes的云原生存算架构下,如何实现海量数据库集群的自动化部署、统一监控与快速故障恢复?
如何支持百万级Pod规模的资源调度与秒级弹性伸缩,在性能表现、成本控制与资源利用率之间实现动态最优?
如何建立标准化、可复用的CI/CD流程与质量保障体系,全面提升研发交付速度与系统稳定性?
在数据库与人工智能融合趋势下,如何推进AI4DB(以AI优化数据库)、DB4AI(数据库赋能AI)、存算分离、原生执行引擎、知识图谱等方向的技术探索与工程实践?

团队秉持技术引领、问题驱动的研发理念,强调系统思维与工程落地的深度融合,鼓励在分布式系统、数据库内核、编译优化、资源调度等领域开展深度研究与创新突破。我们期待拥有扎实系统基础、熟悉数据库或大数据技术体系,并对云原生与智能化发展方向有深入理解的您加入,携手构建下一代数据基础设施。
2026-06-29 12:22
IP属地:浙江杭州

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硕士经验不限接受无数据开发经验云原生kubernetsRAG
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阿里云计算有限公司
不需要融资 · 10000人以上
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