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岗位描述
1、数据ETL

• 根据业务需求开展数据可用性调研与可行性评估

• 从多源系统采集数据,执行清洗、转换及存储操作

• 面向业务侧数据产品输出可复用、稳定、高质量且高效的数据资源

2、数据分析与建模

• 通过数据探查与深度分析,识别数据特征、内在规律及关联关系

• 研发数据工具与算法,构建端到端数据流架构,搭建数据模型,并结合业务反馈完成模型评估与迭代优化

3、数据可视化

• 将分析成果以可视化方式呈现,按需生成数据报表与分析报告

4、数据工程实现

• 承担数据采集、融合、加工处理以及多源大规模数据流场景下的研发与工程落地

• 为算法、数据应用及业务系统提供持续稳定、高质量、高效率的数据基础平台、应用支持与资产服务

5、数据安全合规

• 落实数据安全管理与合规流通,统筹数据质量、成本控制、个人隐私保护、数据治理体系、规范制定、元数据维护等相关管控工作

岗位要求
1、具备2年以上数据仓库相关工作经验,掌握数据仓库模型设计与ETL开发流程,熟悉Kimball维度建模方法论,拥有海量数据处理(ETL)实践经验,能熟练使用SQL

2、熟悉数据仓库相关理论与技术者优先,涵盖但不限于:主数据管理、元数据管理、数据开发测试工具与流程、数据质量保障

3、具有分布式数据存储与计算平台的开发经验,熟悉Hadoop、Spark、Spark Streaming、Storm、Flink等离线与实时计算框架,具备实时流式数据处理经验者优先

4、精通至少一门编程语言,有大型项目实施经验者优先,重点关注Java、Python能力,具备UDF/UDTF/UDAF开发背景,有数据挖掘实践经历者更佳

5、责任心强,工作细致,具备良好的沟通表达能力、团队协作精神及自我推动力
2026-08-24 14:20
IP属地:浙江杭州

职位福利

本科3-5年JavaPythonSpark计算机相关专业ETL开发经验大数据开发经验
企业发布信息图
阿里云计算有限公司
不需要融资 · 10000人以上
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