杭州·西湖区
职位详情
公司介绍：
我们是谁:ShoppeDance是TikTokShop生态Top的SaaS公司，创始团队来自TikTok和阿里高管，母公司在美国，获美国顶级资本投资。我们自有客户包括LadyGaga的品牌，华纳音乐，等国际知名品牌，也有国内OQQ，Anker等出海知名品牌。
我们的使命：
ShoppeDance——做更好的工具，让生意更简单
Buildbettertools,simplifycommerce
我们的愿景：
做一家让客户持续选择的公司
Tobethecompanycustomerskeepchoosing
我们的价值观：
在乎客户，保持耐心，追求卓越
Care,Patience,Excellence
只要能坚持做到在乎客户，保持耐心，追求卓越，我们就一定能做更好的工具，我们才能让客户做生意更简单，我们最终才有可能做成一家让客户持续选择的公司
岗位描述
-职位名称：Java大数据开发工程师
-工作地点：杭州
-汇报对象：CTO
核心职责
1.大数据平台开发
-基于Hadoop/Spark/Flink技术栈搭建高吞吐数据处理架构，深入调优JVM（GC策略、内存分配）及分布式计算性能。
-开发批处理与流式计算任务，采用Java/Scala实现高效数据逻辑（如SparkSQL、FlinkDataStreamAPI）。
2.分布式存储与计算
-设计并优化HDFS、HBase、Kafka、Redis等组件的存储结构，解决数据倾斜、Shuffle效率低下等问题。
-运用Java多线程、NIO、Netty技术提升I/O性能（如实现自定义Spark数据源、高吞吐Kafka消费者）。
3.实时数据流处理
-搭建基于Kafka与Flink/SparkStreaming的实时处理链路，支持实时风控、日志分析、用户标签等场景。
-调优FlinkCheckpoint机制、Kafka消费者组配置，确保端到端精确一次处理语义。
4.数据服务与API开发
-基于SpringBoot结合大数据引擎（如SparkonK8s）构建数据服务模块，对外提供REST/gRPC接口。
-集成Prometheus与Grafana监控JVM状态、任务运行指标，实现自动预警与性能调优。
5.数据治理与优化
-规划数据分层模型（ODS/DWD/DWS），优化Parquet/ORC文件格式，提升查询响应速度。
-建立数据质量校验机制（如使用GreatExpectations），保障数据准确性和一致性。
任职要求
-Java技术栈
-5年以上Java开发经验，熟练掌握JVM调优（GC日志解读、堆外内存管理）、并发编程（JUC、ForkJoinPool）。
-精通SpringBoot、Maven/Gradle，具备高并发系统开发背景（如支撑QPS10W+场景）。
-大数据技术
-3年以上大数据开发经验，精通Spark（Java/Scala接口）、Flink、Kafka，了解YARN/K8s资源调度机制。
-熟悉Hadoop生态体系（HDFS/Hive/HBase），具备MapReduce/SparkSQL性能调优能力。
-数据库与存储
-熟练操作MySQL、Redis、Elasticsearch，理解LSM树、B+树、倒排索引等底层存储原理。
-具备列式存储（Parquet/ORC）调优实践，熟悉DeltaLake或Iceberg者优先考虑。
加分项
-有大规模数据采集或爬虫系统经验（日均千万级数据量）者优先
-掌握FlinkCDC、KafkaConnect组件，具备实时数仓建设经验者优先
我们提供
薪资+绩效奖金+期权激励
我们是谁:ShoppeDance是TikTokShop生态Top的SaaS公司，创始团队来自TikTok和阿里高管，母公司在美国，获美国顶级资本投资。我们自有客户包括LadyGaga的品牌，华纳音乐，等国际知名品牌，也有国内OQQ，Anker等出海知名品牌。
我们的使命：
ShoppeDance——做更好的工具，让生意更简单
Buildbettertools,simplifycommerce
我们的愿景：
做一家让客户持续选择的公司
Tobethecompanycustomerskeepchoosing
我们的价值观：
在乎客户，保持耐心，追求卓越
Care,Patience,Excellence
只要能坚持做到在乎客户，保持耐心，追求卓越，我们就一定能做更好的工具，我们才能让客户做生意更简单，我们最终才有可能做成一家让客户持续选择的公司
岗位描述
-职位名称：Java大数据开发工程师
-工作地点：杭州
-汇报对象：CTO
核心职责
1.大数据平台开发
-基于Hadoop/Spark/Flink技术栈搭建高吞吐数据处理架构，深入调优JVM（GC策略、内存分配）及分布式计算性能。
-开发批处理与流式计算任务，采用Java/Scala实现高效数据逻辑（如SparkSQL、FlinkDataStreamAPI）。
2.分布式存储与计算
-设计并优化HDFS、HBase、Kafka、Redis等组件的存储结构，解决数据倾斜、Shuffle效率低下等问题。
-运用Java多线程、NIO、Netty技术提升I/O性能（如实现自定义Spark数据源、高吞吐Kafka消费者）。
3.实时数据流处理
-搭建基于Kafka与Flink/SparkStreaming的实时处理链路，支持实时风控、日志分析、用户标签等场景。
-调优FlinkCheckpoint机制、Kafka消费者组配置，确保端到端精确一次处理语义。
4.数据服务与API开发
-基于SpringBoot结合大数据引擎（如SparkonK8s）构建数据服务模块，对外提供REST/gRPC接口。
-集成Prometheus与Grafana监控JVM状态、任务运行指标，实现自动预警与性能调优。
5.数据治理与优化
-规划数据分层模型（ODS/DWD/DWS），优化Parquet/ORC文件格式，提升查询响应速度。
-建立数据质量校验机制（如使用GreatExpectations），保障数据准确性和一致性。
任职要求
-Java技术栈
-5年以上Java开发经验，熟练掌握JVM调优（GC日志解读、堆外内存管理）、并发编程（JUC、ForkJoinPool）。
-精通SpringBoot、Maven/Gradle，具备高并发系统开发背景（如支撑QPS10W+场景）。
-大数据技术
-3年以上大数据开发经验，精通Spark（Java/Scala接口）、Flink、Kafka，了解YARN/K8s资源调度机制。
-熟悉Hadoop生态体系（HDFS/Hive/HBase），具备MapReduce/SparkSQL性能调优能力。
-数据库与存储
-熟练操作MySQL、Redis、Elasticsearch，理解LSM树、B+树、倒排索引等底层存储原理。
-具备列式存储（Parquet/ORC）调优实践，熟悉DeltaLake或Iceberg者优先考虑。
加分项
-有大规模数据采集或爬虫系统经验（日均千万级数据量）者优先
-掌握FlinkCDC、KafkaConnect组件，具备实时数仓建设经验者优先
我们提供
薪资+绩效奖金+期权激励
2026-07-04 14:48
IP属地：浙江杭州
职位福利
本科5-10年Java要求数据开发经验数据建模经验Kafka实时数仓开发经验非外包类计算机相关专业数据平台开发经验Flink数据治理经验HiveElasticsearchPython
杭州零壹起舞网络技术有限公司
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