宁波·鄞州区
职位详情
岗位职责：
1、推进大模型技术在实际业务中的转化应用，协同业务专家挖掘产品需求，将其转化为可行的大模型解决方案，主导项目实施全过程，确保大模型在具体业务场景中实现端到端落地；
2、结合前沿的大语言模型与多模态技术，推动金融领域各类下游任务的应用实践与场景落地；
3、聚焦金融业务场景，开展大模型的微调训练、提示词设计、检索增强机制优化及智能体工作流搭建，负责模型性能调优与工程化部署优化；
4、参与大模型应用平台的架构规划与系统建设，持续提升系统的可靠性和运行效率；
5、深入探索大模型在公司多元业务场景中的适用性，推动技术成果转化为可衡量的商业价值；
6、跟踪行业技术进展与应用案例，迭代优化现有解决方案，并总结典型应用场景进行内部推广复制。
岗位要求：
1、原则上****及以下，本科及以上学历，计算机、数学、金融工程等相关专业背景，在自然语言处理、大语言模型、强化学习方向具备3年以上项目实践经验，具有扎实的技术积累；
2、深入掌握 Transformer 架构、Self-Attention 机制、位置编码等核心技术原理；
3、熟悉微服务架构及 Docker、Kubernetes 技术，能够设计并搭建 GPU 支持的训练与推理一体化流程，重视系统可观测性与动态扩缩容能力；
4、精通 SFT 完整流程（涵盖数据清洗、标注体系构建、参数高效微调），具备处理金融专属语料的经验（如超10万份租赁合同、风控报告、资产估值文档）；
5、熟练使用 LoRA/QLoRA 等方法实现模型轻量化与高效部署；
6、熟悉金融行业评估标准，能从技术和业务双视角设计评估方案（如风控审批通过率提升、金融文本分类 F1≥0.93）；
7、有针对租赁业务设计专用 Prompt 模板的实际经验（如合同关键要素提取、尽职调查风险识别 Prompt）；
8、具备基于金融业务流程的 Multi-Agent 系统构建能力；
9、了解金融行业数据安全规范、个人隐私保护政策及生成式AI合规监管要求，能在模型全生命周期中落实合规管理；
10、关注技术演进与行业趋势，具备持续学习和将新技术应用于业务的能力，拥有良好的沟通协作意识，责任心强，善于跨团队协同推进项目落地
1、推进大模型技术在实际业务中的转化应用，协同业务专家挖掘产品需求，将其转化为可行的大模型解决方案，主导项目实施全过程，确保大模型在具体业务场景中实现端到端落地；
2、结合前沿的大语言模型与多模态技术，推动金融领域各类下游任务的应用实践与场景落地；
3、聚焦金融业务场景，开展大模型的微调训练、提示词设计、检索增强机制优化及智能体工作流搭建，负责模型性能调优与工程化部署优化；
4、参与大模型应用平台的架构规划与系统建设，持续提升系统的可靠性和运行效率；
5、深入探索大模型在公司多元业务场景中的适用性，推动技术成果转化为可衡量的商业价值；
6、跟踪行业技术进展与应用案例，迭代优化现有解决方案，并总结典型应用场景进行内部推广复制。
岗位要求：
1、原则上****及以下，本科及以上学历，计算机、数学、金融工程等相关专业背景，在自然语言处理、大语言模型、强化学习方向具备3年以上项目实践经验，具有扎实的技术积累；
2、深入掌握 Transformer 架构、Self-Attention 机制、位置编码等核心技术原理；
3、熟悉微服务架构及 Docker、Kubernetes 技术，能够设计并搭建 GPU 支持的训练与推理一体化流程，重视系统可观测性与动态扩缩容能力；
4、精通 SFT 完整流程（涵盖数据清洗、标注体系构建、参数高效微调），具备处理金融专属语料的经验（如超10万份租赁合同、风控报告、资产估值文档）；
5、熟练使用 LoRA/QLoRA 等方法实现模型轻量化与高效部署；
6、熟悉金融行业评估标准，能从技术和业务双视角设计评估方案（如风控审批通过率提升、金融文本分类 F1≥0.93）；
7、有针对租赁业务设计专用 Prompt 模板的实际经验（如合同关键要素提取、尽职调查风险识别 Prompt）；
8、具备基于金融业务流程的 Multi-Agent 系统构建能力；
9、了解金融行业数据安全规范、个人隐私保护政策及生成式AI合规监管要求，能在模型全生命周期中落实合规管理；
10、关注技术演进与行业趋势，具备持续学习和将新技术应用于业务的能力，拥有良好的沟通协作意识，责任心强，善于跨团队协同推进项目落地
2026-06-26 12:52
IP属地：浙江宁波
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