宁波·鄞州区
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1、负责大模型技术在实际业务场景中的转化与落地，联合业务专家深入挖掘产品需求，将其转化为可执行的大模型应用方案，主导项目实施全过程，推动大模型在具体业务环节的端到端部署与运行；
2、运用前沿的大语言模型、多模态等人工智能技术，实现金融领域各类下游任务的应用落地；
3、聚焦金融业务场景，开展大模型微调、提示词工程优化、增强检索机制建设及智能体工作流设计，持续推进模型性能调优与工程化效率提升；
参与系统架构规划，构建支持大模型运行的应用平台，提升系统整体稳定性与可靠性；
深入探索大模型在公司多条业务线中的适用场景，推动技术成果转化为实际商业价值，跟踪行业最新应用进展，持续迭代优化现有解决方案；并总结典型成功案例，推动在更大范围内的业务复制与推广
1、原则上****及以下，本科及以上学历，计算机、数学、金融工程等相关专业优先。具备3年以上NLP、大语言模型、强化学习等方向的实际工作经验，拥有完整项目落地经历，并具备扎实的技术积累；深入掌握Transformer、Self-Attention、位置编码等核心机制原理；
具备微服务架构、Docker容器化、Kubernetes编排等基础能力，能够独立设计并部署GPU训练与推理一体化流水线，重视系统可观测性与弹性扩缩容能力；
4. 精通SFT全流程操作（涵盖数据清洗、标注体系构建、参数高效微调），有处理金融专属语料库的经验（如累计超10万份租赁合同、风控报告、资产估值文档）；
熟练使用LORA/QLORA等技术实现模型轻量化部署；熟悉金融行业评估标准，能从双维度设计评估体系——包括业务指标（如风控审批通过率提升程度）和技术指标（如金融文本分类F1值>0.93）；
7、具有针对租赁业务的专用Prompt模板设计经验（如合同关键要素提取Prompt、尽职调查风险识别Prompt）；
8、掌握基于金融业务流程的Multi-Agent系统架构设计方法；
9、了解金融行业在数据安全、个人隐私保护、生成式AI合规治理等方面的监管要求，能够在模型研发、部署、运维全生命周期中融入合规管控措施；
10、持续关注技术演进与行业趋势，乐于学习并实践新技术，具备良好的沟通协作能力，责任心强，富有团队精神和敬业态度，具备较强的跨部门协调与项目推动力
2、运用前沿的大语言模型、多模态等人工智能技术，实现金融领域各类下游任务的应用落地；
3、聚焦金融业务场景，开展大模型微调、提示词工程优化、增强检索机制建设及智能体工作流设计，持续推进模型性能调优与工程化效率提升；
参与系统架构规划，构建支持大模型运行的应用平台，提升系统整体稳定性与可靠性；
深入探索大模型在公司多条业务线中的适用场景，推动技术成果转化为实际商业价值，跟踪行业最新应用进展，持续迭代优化现有解决方案；并总结典型成功案例，推动在更大范围内的业务复制与推广
1、原则上****及以下，本科及以上学历，计算机、数学、金融工程等相关专业优先。具备3年以上NLP、大语言模型、强化学习等方向的实际工作经验，拥有完整项目落地经历，并具备扎实的技术积累；深入掌握Transformer、Self-Attention、位置编码等核心机制原理；
具备微服务架构、Docker容器化、Kubernetes编排等基础能力，能够独立设计并部署GPU训练与推理一体化流水线，重视系统可观测性与弹性扩缩容能力；
4. 精通SFT全流程操作（涵盖数据清洗、标注体系构建、参数高效微调），有处理金融专属语料库的经验（如累计超10万份租赁合同、风控报告、资产估值文档）；
熟练使用LORA/QLORA等技术实现模型轻量化部署；熟悉金融行业评估标准，能从双维度设计评估体系——包括业务指标（如风控审批通过率提升程度）和技术指标（如金融文本分类F1值>0.93）；
7、具有针对租赁业务的专用Prompt模板设计经验（如合同关键要素提取Prompt、尽职调查风险识别Prompt）；
8、掌握基于金融业务流程的Multi-Agent系统架构设计方法；
9、了解金融行业在数据安全、个人隐私保护、生成式AI合规治理等方面的监管要求，能够在模型研发、部署、运维全生命周期中融入合规管控措施；
10、持续关注技术演进与行业趋势，乐于学习并实践新技术，具备良好的沟通协作能力，责任心强，富有团队精神和敬业态度，具备较强的跨部门协调与项目推动力
2026-06-26 14:06
IP属地：浙江宁波
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本科5-10年大模型研发SFT
上海师顺科技有限公司
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鱼泡安全保障
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