宁波·鄞州区
职位详情
职责描述：
1、推动大模型技术在实际业务场景中的转化与落地，联合业务专家深入挖掘产品需求，将其转化为可行的大模型应用方案，主导项目实施全过程，完成从需求到上线的端到端交付；
2、结合大语言模型、多模态等前沿技术手段，实现金融领域具体任务场景的技术应用与价值闭环；
3、聚焦金融业务场景下的大模型微调、提示词设计、检索增强机制及智能体工作流搭建，持续开展模型优化与工程性能提升；
4、参与大模型应用平台的整体架构规划与系统建设，优化系统稳定性与可扩展性；
5、深度探索大模型在公司多元业务中的适用场景，推进技术成果规模化落地，确保技术投入产生可衡量的商业回报；
6、跟踪行业动态与技术演进，迭代优化现有解决方案，并总结典型应用案例，推动跨场景复制与推广。
准入要求：
1、原则上****及以下，本科及以上学历，计算机、数学、金融工程等相关专业背景，在NLP、大语言模型、强化学习方向具备3年以上项目实践经验，具有扎实的技术积累；
2、深入掌握Transformer架构核心机制，包括Self-Attention、位置编码等底层原理；
3、具备微服务架构基础，熟悉Docker与Kubernetes技术，能够构建GPU支持的训练与推理一体化流水线，重视系统可观测性与弹性伸缩能力；
4、精通SFT完整流程（涵盖数据清洗、标注体系构建、参数高效微调），拥有处理金融专属语料（如十万级租赁合同、风控报告、资产估值数据）的实际经验；
5、熟练使用LORA/QLORA等方法实现模型轻量化部署；
6、掌握金融行业评估标准，能从技术指标（如金融文本分类F1≥0.93）和业务指标（如风控通过率提升）双维度设计评估体系；
7、具备针对租赁业务的Prompt模板设计经验（如合同关键要素提取Prompt、尽调风险识别Prompt）；
8、具备基于金融业务流程的Multi-Agent系统设计能力；
9、理解金融行业在数据安全、个人隐私保护、生成式AI合规治理等方面的监管要求，能够将合规要素融入模型全生命周期管理；
10、关注技术发展趋势，具备持续学习与实践创新能力，善于沟通协作，责任心强，具备良好的团队合作意识和跨部门推动力。
1、推动大模型技术在实际业务场景中的转化与落地，联合业务专家深入挖掘产品需求，将其转化为可行的大模型应用方案，主导项目实施全过程，完成从需求到上线的端到端交付；
2、结合大语言模型、多模态等前沿技术手段，实现金融领域具体任务场景的技术应用与价值闭环；
3、聚焦金融业务场景下的大模型微调、提示词设计、检索增强机制及智能体工作流搭建，持续开展模型优化与工程性能提升；
4、参与大模型应用平台的整体架构规划与系统建设，优化系统稳定性与可扩展性；
5、深度探索大模型在公司多元业务中的适用场景，推进技术成果规模化落地，确保技术投入产生可衡量的商业回报；
6、跟踪行业动态与技术演进，迭代优化现有解决方案，并总结典型应用案例，推动跨场景复制与推广。
准入要求：
1、原则上****及以下，本科及以上学历，计算机、数学、金融工程等相关专业背景，在NLP、大语言模型、强化学习方向具备3年以上项目实践经验，具有扎实的技术积累；
2、深入掌握Transformer架构核心机制，包括Self-Attention、位置编码等底层原理；
3、具备微服务架构基础，熟悉Docker与Kubernetes技术，能够构建GPU支持的训练与推理一体化流水线，重视系统可观测性与弹性伸缩能力；
4、精通SFT完整流程（涵盖数据清洗、标注体系构建、参数高效微调），拥有处理金融专属语料（如十万级租赁合同、风控报告、资产估值数据）的实际经验；
5、熟练使用LORA/QLORA等方法实现模型轻量化部署；
6、掌握金融行业评估标准，能从技术指标（如金融文本分类F1≥0.93）和业务指标（如风控通过率提升）双维度设计评估体系；
7、具备针对租赁业务的Prompt模板设计经验（如合同关键要素提取Prompt、尽调风险识别Prompt）；
8、具备基于金融业务流程的Multi-Agent系统设计能力；
9、理解金融行业在数据安全、个人隐私保护、生成式AI合规治理等方面的监管要求，能够将合规要素融入模型全生命周期管理；
10、关注技术发展趋势，具备持续学习与实践创新能力，善于沟通协作，责任心强，具备良好的团队合作意识和跨部门推动力。
2026-06-29 14:33
IP属地：浙江宁波
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