宁波·鄞州区
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职责描述：
1、推进大模型技术在实际业务中的转化应用，协同业务专家深入理解产品需求，将其转化为可执行的大模型解决方案，主导项目实施全过程，承担从场景设计到落地交付的端到端工作；
2、运用前沿的大语言模型与多模态技术，推动金融领域具体任务场景的技术实现与应用部署；
3、聚焦金融业务场景下的大模型适配工作，包括模型微调、提示词设计、检索增强机制及智能体工作流搭建，持续开展模型性能优化与工程化改进；
4、参与整体系统架构规划，构建支持大模型运行的应用平台，提升系统整体稳定性与服务能力；
5、深度探索大模型在公司多元业务场景中的适用路径，推动技术成果转化为实际商业价值，确保技术落地具备可持续性；
6、跟踪行业技术演进与应用实践，不断迭代优化现有解决方案，并总结典型应用案例，促进内部经验共享与推广。
准入要求：
1、原则上****及以下，本科及以上学历，计算机、数学、金融工程等相关专业背景，在自然语言处理、大语言模型、强化学习方向具备3年以上项目实践经验，具有扎实的技术积累；
2、深入掌握 Transformer 架构核心机制，熟悉 Self-Attention 与位置编码等关键技术原理；
3、具备微服务架构基础，熟悉 Docker 与 Kubernetes 技术，能够设计并部署 GPU 支持的训练与推理一体化流程，重视系统可观测性与弹性伸缩能力；
4、精通监督微调全流程，涵盖数据清洗、标注体系构建至参数高效微调，拥有处理金融专属语料（如超10万份租赁合同、风控报告、资产估值数据）的实际经验；
5、熟练使用 LORA/QLORA 等方法实现模型轻量化部署，提升推理效率；
6、熟悉金融级评估标准，能结合业务目标（如风控通过率提升）与技术指标（如金融文本分类 F1≥0.93）制定综合评估方案；
7、具备针对租赁业务的 Prompt 模板设计能力，例如用于合同关键要素提取或尽职调查风险识别的提示工程实践；
8、掌握基于金融业务流程的 Multi-Agent 系统架构设计方法，支持复杂任务协同执行；
9、了解金融行业在数据安全、个人隐私保护以及生成式AI合规治理方面的监管要求，能够将合规规范融入模型全生命周期管理；
10、关注技术发展趋势，具备主动学习新技术并应用于业务场景的能力，沟通协作良好，责任心强，富有团队精神和推动力，可在跨部门环境中有效推进项目落地。
1、推进大模型技术在实际业务中的转化应用，协同业务专家深入理解产品需求，将其转化为可执行的大模型解决方案，主导项目实施全过程，承担从场景设计到落地交付的端到端工作；
2、运用前沿的大语言模型与多模态技术，推动金融领域具体任务场景的技术实现与应用部署；
3、聚焦金融业务场景下的大模型适配工作，包括模型微调、提示词设计、检索增强机制及智能体工作流搭建，持续开展模型性能优化与工程化改进；
4、参与整体系统架构规划，构建支持大模型运行的应用平台，提升系统整体稳定性与服务能力；
5、深度探索大模型在公司多元业务场景中的适用路径，推动技术成果转化为实际商业价值，确保技术落地具备可持续性；
6、跟踪行业技术演进与应用实践，不断迭代优化现有解决方案，并总结典型应用案例，促进内部经验共享与推广。
准入要求：
1、原则上****及以下，本科及以上学历，计算机、数学、金融工程等相关专业背景，在自然语言处理、大语言模型、强化学习方向具备3年以上项目实践经验，具有扎实的技术积累；
2、深入掌握 Transformer 架构核心机制，熟悉 Self-Attention 与位置编码等关键技术原理；
3、具备微服务架构基础，熟悉 Docker 与 Kubernetes 技术，能够设计并部署 GPU 支持的训练与推理一体化流程，重视系统可观测性与弹性伸缩能力；
4、精通监督微调全流程，涵盖数据清洗、标注体系构建至参数高效微调，拥有处理金融专属语料（如超10万份租赁合同、风控报告、资产估值数据）的实际经验；
5、熟练使用 LORA/QLORA 等方法实现模型轻量化部署，提升推理效率；
6、熟悉金融级评估标准，能结合业务目标（如风控通过率提升）与技术指标（如金融文本分类 F1≥0.93）制定综合评估方案；
7、具备针对租赁业务的 Prompt 模板设计能力，例如用于合同关键要素提取或尽职调查风险识别的提示工程实践；
8、掌握基于金融业务流程的 Multi-Agent 系统架构设计方法，支持复杂任务协同执行；
9、了解金融行业在数据安全、个人隐私保护以及生成式AI合规治理方面的监管要求，能够将合规规范融入模型全生命周期管理；
10、关注技术发展趋势，具备主动学习新技术并应用于业务场景的能力，沟通协作良好，责任心强，富有团队精神和推动力，可在跨部门环境中有效推进项目落地。
2026-05-22 13:20
IP属地：浙江宁波
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