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算法工程师 (大模型方向)

岗位职责:
1. 负责大规模语言模型(LLM)及多模态模型的训练、微调、性能优化与工程化部署,推动其在实际业务场景中的应用落地;
2. 针对垂直领域(如医疗、政务、教育等),设计并实现Prompt工程、RAG(检索增强生成)、Agent任务调度等大模型应用架构;
3. 研究模型压缩、推理加速、分布式训练优化等核心技术,提升模型运行效率与服务响应能力;
4. 基于向量数据库(如Milvus)和语义检索技术,构建高效的知识检索与语义匹配系统;
5. 使用FastAPI、Flask等框架开发高性能RESTful API接口,支持模型服务输出及前后端协同联调;
6. 参与智能体(Agent)系统研发,涵盖Function Calling、MCP等技术架构,实现复杂任务的自主规划与工具调用;
7. 持续跟踪大模型前沿技术动态,推进技术创新与方案升级迭代;
8. 与数据、产品及工程团队紧密协作,完成从算法研发到系统集成的端到端闭环开发;
9. 编写高质量的技术文档、架构设计方案及专利材料,支撑项目交付与知识积累;
10. 完成上级安排的其他相关工作任务。

任职资格:
1. 计算机、人工智能或相关专业硕士及以上学历,具备扎实的深度学习与自然语言处理理论基础;
2. 精通Python及主流深度学习框架(如PyTorch),具有大模型训练与调优的实际项目经验;
3. 掌握Transformer结构原理,熟悉主流大模型(如Qwen、DeepSeek、GPT等)的技术机制与应用场景;
4. 具备较强的工程实现能力,了解Dify、vLLM、LangChain等常用工具链;
5. 熟悉向量数据库(如Milvus、FAISS)的配置与集成,具备文本向量化、语义检索、跨模态匹配(如图文、人脸)项目经验者优先;
6. 熟悉NLP核心任务的建模范式,包括文本生成、意图识别、信息抽取、对话系统等;
7. 熟练使用FastAPI、Flask等Web服务框架,可独立完成模型API封装与服务上线部署;
8. 具备智能体(Agent)开发背景,理解Function Calling机制,有MCP架构实践或自研Agent系统经历者优先;
9. 具备优秀的逻辑思维与问题分析能力,能独立完成算法设计与效果验证;
10. 具有良好的沟通协作能力,适应高节奏的技术迭代环境;
11. 在相关领域顶会发表过论文者优先。
2026-06-26 14:53
IP属地:四川宜宾

职位福利

硕士3-5年大模型算法算法工程化经验Python
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福建国科信息科技有限公司
B轮 · 1000-9999人
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