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职位描述: 我们是阿里集团数字零售技术部-Lazada搜索算法团队

团队介绍:

阿里巴巴国际数字商业集团的智能技术团队,专注于支撑集团旗下多个国际化电商平台的搜索、推荐、广告、用户增长等核心技术研发。团队致力于将领先的AI能力与全球电商实际场景深度融合,持续优化用户的在线购物体验,并助力广大商家实现更高效的数字化运营。

加入我们,意味着你将参与快速成长的国际化电商业务进程,共同构建顶尖的人工智能系统,推动全球电商智能化升级。

岗位职责:

聚焦大模型前沿技术在电商环境中的创新应用,推进商品理解体系的智能化演进;
● 主导大模型算法的技术研究、性能优化及工程落地,覆盖大模型后训练、垂直领域大模型构建、多模态建模、RAG架构、智能Agent等关键技术方向;
● 面向电商应用场景,探索大模型在商品属性识别与结构化提取方面的实践路径,融合至搜索系统及商家服务流程中,显著提升检索质量与运营效能;
● 深入分析行业数据特征,协同产品和技术团队,推动算法成果向高价值产品的转化与规模化应用。

岗位要求
学历要求:本科及以上(硕士、博士优先);计算机科学、数据科学、人工智能或相关专业背景;
技术能力:
- 具备扎实的机器学习和深度学习理论基础,熟悉主流算法模型及其架构设计;
- 精通至少一门编程语言(如Python、Java、C/C++等),有分布式系统开发的实际项目经验;
- 熟悉Pytorch、Tensorflow或其他主流深度学习框架,具备大规模模型训练与调优实战经历;
- 对数据具有敏锐洞察力,逻辑思维能力强,能高效处理和解析海量业务数据;
- 学习适应能力强,对新兴技术方向保持强烈兴趣,能够快速掌握并应用于实际问题;
- 具备良好的沟通协作能力,可在跨职能团队中有效推动项目执行;
加分项:
- 有大模型、搜索广告、自然语言处理或视觉识别等相关领域的实践经验;
- 在ACL、ICML、NeurIPS、ICLR、CVPR、KDD等权威会议或期刊发表过高质量学术论文;
- 参与过产学研联合项目的候选人将被优先考虑。
2026-07-01 13:12
IP属地:北京

职位福利

本科3-5年发表算法相关优秀论文机器学习图像算法深度学习大模型算法自然语言处理算法多模态算法参加算法相关竞赛/获奖优秀开源项目经历推荐算法Python
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深圳市来赞达软件科技有限公司
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