朝阳区
职位详情
职位描述:
1、开展大模型安全评测及相关研究工作；
2、深入研究大模型安全对抗技术，持续跟踪并探索前沿动态，涵盖大模型领域最新的学术成果与社区进展，关注针对LLM大模型的安全威胁，如Prompt注入攻击、对抗样本攻击、越狱攻击等；
3、负责大语言模型在数据、算法、模型训练与微调等方面的安全研究与评估测试，提升模型的安全防护能力及对各类攻击的抵抗能力；
职位要求:
1、具备AI或大模型安全相关背景，计算机、人工智能等相关专业，本科及以上学历；
2、精通Python/C/C++，熟悉主流AI开发框架，具有扎实的数据结构、算法设计和机器学习理论基础；
3、拥有大模型预训练、微调、推理框架设计或大模型安全风险评估中一项或多项实践经验；
4、具备良好的编程能力，掌握机器学习与深度学习理论，熟悉transformer、bert等主流模型结构，有实际项目经验者优先；
5、逻辑思维清晰，善于发现问题并独立解决，具有较强的自主驱动力。
1、开展大模型安全评测及相关研究工作；
2、深入研究大模型安全对抗技术，持续跟踪并探索前沿动态，涵盖大模型领域最新的学术成果与社区进展，关注针对LLM大模型的安全威胁，如Prompt注入攻击、对抗样本攻击、越狱攻击等；
3、负责大语言模型在数据、算法、模型训练与微调等方面的安全研究与评估测试，提升模型的安全防护能力及对各类攻击的抵抗能力；
职位要求:
1、具备AI或大模型安全相关背景，计算机、人工智能等相关专业，本科及以上学历；
2、精通Python/C/C++，熟悉主流AI开发框架，具有扎实的数据结构、算法设计和机器学习理论基础；
3、拥有大模型预训练、微调、推理框架设计或大模型安全风险评估中一项或多项实践经验；
4、具备良好的编程能力，掌握机器学习与深度学习理论，熟悉transformer、bert等主流模型结构，有实际项目经验者优先；
5、逻辑思维清晰，善于发现问题并独立解决，具有较强的自主驱动力。
2026-05-17 13:26
IP属地：北京
职位福利
本科3-5年发表算法相关优秀论文机器学习图像算法算法工程化经验大模型算法自然语言处理算法多模态算法强化学习参加算法相关竞赛/获奖Python
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