职位详情
成都瑞能智云科技有限公司成立于2022年,专注于油气田开发智能平台的研发与建设。公司致力于推动非常规油气藏与工程技术的深度融合,构建集地质、油藏与生产管理于一体的智能化系统,通过实现对气井运行状态的精细化动态监控,为客户提供精准的产能评估与开发策略优化方案,持续提升客户运营效益。
岗位职责:
1. 基于机器学习与深度学习方法,处理大规模历史生产数据(如日产气量、日产水量、套压、油压)、井下传感器时序信息及生产制度参数,构建高精度短期与长期产能预测模型(包括产量递减趋势分析、动态产能预测等)。
2. 采用数据驱动手段,深入挖掘生产制度(如针阀调节、井口压力控制、抽汲模式)对气井产能及稳产性能的影响机制,建立工艺参数优化模型,支撑气井生产策略的智能调整与决策支持。
3. 利用实时采集的压力、温度、流量等传感器数据,开发生产异常识别与预警模型(如油管堵塞判断、水淹风险预警、设备老化监测),推动运维模式由被动处置向主动预判升级,减少非计划性停井时间。
4. 持续关注时序建模、强化学习、迁移学习等前沿算法进展,探索其在自动配产调控、生产参数在线优化等场景中的实际应用路径。
任职要求:
1. 数学、统计学或相关专业硕士及以上学历;
2. 掌握数据采集、清洗、可视化以及模型评估与调优全流程技术;
3. 熟悉pandas、numpy等常用数据处理工具;
4. 能熟练运用sklearn库构建SVM、KNN、RF等模型,解决分类与回归任务;
5. 熟悉Pytorch或TensorFlow等主流深度学习框架;
6. 精通Python等至少一门编程语言,具备扎实的数据结构与算法基础;
7. 熟练掌握常见机器学习与数据挖掘算法,涵盖时间序列分析、RNN网络、强化学习等方向;
8. 具备良好的沟通表达能力,擅长撰写技术文档;
9. 具有较强的协作意识,服务导向强,耐心细致,善于倾听需求;
10. 工作积极主动,责任心强,具备良好的团队合作精神。
工作地点: 成都
公司福利:五险一金、双休、年终奖、带薪年假、团建、定期体检、生日/节日礼品
岗位职责:
1. 基于机器学习与深度学习方法,处理大规模历史生产数据(如日产气量、日产水量、套压、油压)、井下传感器时序信息及生产制度参数,构建高精度短期与长期产能预测模型(包括产量递减趋势分析、动态产能预测等)。
2. 采用数据驱动手段,深入挖掘生产制度(如针阀调节、井口压力控制、抽汲模式)对气井产能及稳产性能的影响机制,建立工艺参数优化模型,支撑气井生产策略的智能调整与决策支持。
3. 利用实时采集的压力、温度、流量等传感器数据,开发生产异常识别与预警模型(如油管堵塞判断、水淹风险预警、设备老化监测),推动运维模式由被动处置向主动预判升级,减少非计划性停井时间。
4. 持续关注时序建模、强化学习、迁移学习等前沿算法进展,探索其在自动配产调控、生产参数在线优化等场景中的实际应用路径。
任职要求:
1. 数学、统计学或相关专业硕士及以上学历;
2. 掌握数据采集、清洗、可视化以及模型评估与调优全流程技术;
3. 熟悉pandas、numpy等常用数据处理工具;
4. 能熟练运用sklearn库构建SVM、KNN、RF等模型,解决分类与回归任务;
5. 熟悉Pytorch或TensorFlow等主流深度学习框架;
6. 精通Python等至少一门编程语言,具备扎实的数据结构与算法基础;
7. 熟练掌握常见机器学习与数据挖掘算法,涵盖时间序列分析、RNN网络、强化学习等方向;
8. 具备良好的沟通表达能力,擅长撰写技术文档;
9. 具有较强的协作意识,服务导向强,耐心细致,善于倾听需求;
10. 工作积极主动,责任心强,具备良好的团队合作精神。
工作地点: 成都
公司福利:五险一金、双休、年终奖、带薪年假、团建、定期体检、生日/节日礼品
2026-05-10 13:01
IP属地:四川成都
职位福利
硕士1-3年统计系运筹优化算法大模型算法多模态算法算法工程化经验数学系Python

成都瑞能智云科技有限公司
未融资 · 20-99人

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