职位详情
岗位职责:
1、核心力控算法研发:构建并实现面向机器人打磨抛光场景的自适应力位协同控制、阻抗控制等先进控制策略,保障恒定接触力与柔顺运动性能;
2、工艺智能优化:基于机器学习方法与多源感知信息,开发工艺参数动态调节算法,实现机器人依据工件材料、几何特征及实时加工状态自主调整轨迹、速度与施力强度;
3、复杂曲面路径生成:针对叶轮、螺旋桨等复杂曲面结构,设计自动化路径规划与优化算法,提升打磨作业的覆盖完整性与执行效率;
4、多传感融合与质量检测:整合六维力传感器与视觉传感数据,构建打磨过程实时监控及成品表面质量在线评估模型;
5、算法落地与现场调优:将控制算法集成至实际机器人系统,在客户应用场景中完成部署、测试与性能优化,确保系统运行稳定高效。
任职要求:
1、硕士及以上学历,自动化、计算机、机器人、机械电子等相关专业背景;
2、熟练掌握 C++/Python 编程,具备扎实的机器人理论基础(包括运动学、动力学与轨迹规划),深入理解经典与现代控制方法(如PID、阻抗控制、力位混合控制),并具有相关项目实践经验;
3、熟悉 Linux 操作系统及 ROS 框架,具备良好的编码规范与软件工程素养;
4、优先条件:具备机器人打磨、抛光、去毛刺等力控应用的实际开发经历;有在 V-REP、Gazebo 等仿真环境中完成算法验证的实践经验。
1、核心力控算法研发:构建并实现面向机器人打磨抛光场景的自适应力位协同控制、阻抗控制等先进控制策略,保障恒定接触力与柔顺运动性能;
2、工艺智能优化:基于机器学习方法与多源感知信息,开发工艺参数动态调节算法,实现机器人依据工件材料、几何特征及实时加工状态自主调整轨迹、速度与施力强度;
3、复杂曲面路径生成:针对叶轮、螺旋桨等复杂曲面结构,设计自动化路径规划与优化算法,提升打磨作业的覆盖完整性与执行效率;
4、多传感融合与质量检测:整合六维力传感器与视觉传感数据,构建打磨过程实时监控及成品表面质量在线评估模型;
5、算法落地与现场调优:将控制算法集成至实际机器人系统,在客户应用场景中完成部署、测试与性能优化,确保系统运行稳定高效。
任职要求:
1、硕士及以上学历,自动化、计算机、机器人、机械电子等相关专业背景;
2、熟练掌握 C++/Python 编程,具备扎实的机器人理论基础(包括运动学、动力学与轨迹规划),深入理解经典与现代控制方法(如PID、阻抗控制、力位混合控制),并具有相关项目实践经验;
3、熟悉 Linux 操作系统及 ROS 框架,具备良好的编码规范与软件工程素养;
4、优先条件:具备机器人打磨、抛光、去毛刺等力控应用的实际开发经历;有在 V-REP、Gazebo 等仿真环境中完成算法验证的实践经验。
2026-07-06 13:51
IP属地:北京
职位福利
本科5-10年C/C++机器人机器学习工业控制力控算法工程化经验融合感知算法机械臂CodesysPython

蓝点触控(北京)科技有限公司
B轮 · 100-499人


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