海淀区
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主要职责
算法研发与优化： 负责大模型（特别是多模态、视觉方向）及智能体相关算法的开发、实现与性能提升。核心研究领域涵盖：基于高位图像/视频的目标识别、零样本开放识别、图文理解与逻辑推理、智能决策与任务调度等方向。
智能体架构构建： 参与构建基于类人认知机制的智能体系统，推动其实现高效交互、深度推理与差异化处理能力，适配铁塔场景下多样化复杂任务的自主决策需求。
工程化与部署： 主导算法的轻量化设计、工程落地与运行效率优化，确保在边缘设备及“擎天人工智能应用开发平台”中实现低延时、高稳定性的部署，满足实际业务对响应速度与准确率的严苛要求。
行业应用落地： 深入洞察国土、水利、应急、林草、环保、农业等垂直领域业务痛点，将底层算法能力封装为可复用的行业模型与智能解决方案，助力“AI+行业”的广泛应用与快速复制。
技术创新与攻关： 持续追踪人工智能前沿动态，积极参与通用人工智能关键技术突破，强化公司在空间感知、自主决策等核心方向的技术壁垒与创新能力。
任职要求
教育背景： 计算机科学、人工智能、软件工程、数学或相关专业硕士及以上学位。
工作经验： 具备3年以上机器学习或深度学习算法研发经历，有大模型（LLM/VLM）或智能体（Agent）项目实践经验者优先考虑。熟悉Transformer、CNN等主流网络结构，熟练掌握PyTorch、TensorFlow等深度学习工具框架。具备视觉理解、多模态融合、强化学习、智能决策系统开发背景者更佳。
技术能力： 拥有扎实的编程功底（Python/C++），熟悉Linux开发环境，具备较强的算法实现与调优能力。了解模型训练、微调、蒸馏、压缩等完整流程，有大规模数据处理和分布式训练经验者优先。具备边缘计算、算力管理、云边协同等相关技术认知者优先。
素质要求： 具备出色的逻辑思维与问题拆解能力，热爱技术探索，敢于面对挑战。具备良好的团队协作意识和跨部门沟通能力，能与产品与业务团队高效协同。对人工智能技术推动产业智能化升级具有高度认同感与责任感。
算法研发与优化： 负责大模型（特别是多模态、视觉方向）及智能体相关算法的开发、实现与性能提升。核心研究领域涵盖：基于高位图像/视频的目标识别、零样本开放识别、图文理解与逻辑推理、智能决策与任务调度等方向。
智能体架构构建： 参与构建基于类人认知机制的智能体系统，推动其实现高效交互、深度推理与差异化处理能力，适配铁塔场景下多样化复杂任务的自主决策需求。
工程化与部署： 主导算法的轻量化设计、工程落地与运行效率优化，确保在边缘设备及“擎天人工智能应用开发平台”中实现低延时、高稳定性的部署，满足实际业务对响应速度与准确率的严苛要求。
行业应用落地： 深入洞察国土、水利、应急、林草、环保、农业等垂直领域业务痛点，将底层算法能力封装为可复用的行业模型与智能解决方案，助力“AI+行业”的广泛应用与快速复制。
技术创新与攻关： 持续追踪人工智能前沿动态，积极参与通用人工智能关键技术突破，强化公司在空间感知、自主决策等核心方向的技术壁垒与创新能力。
任职要求
教育背景： 计算机科学、人工智能、软件工程、数学或相关专业硕士及以上学位。
工作经验： 具备3年以上机器学习或深度学习算法研发经历，有大模型（LLM/VLM）或智能体（Agent）项目实践经验者优先考虑。熟悉Transformer、CNN等主流网络结构，熟练掌握PyTorch、TensorFlow等深度学习工具框架。具备视觉理解、多模态融合、强化学习、智能决策系统开发背景者更佳。
技术能力： 拥有扎实的编程功底（Python/C++），熟悉Linux开发环境，具备较强的算法实现与调优能力。了解模型训练、微调、蒸馏、压缩等完整流程，有大规模数据处理和分布式训练经验者优先。具备边缘计算、算力管理、云边协同等相关技术认知者优先。
素质要求： 具备出色的逻辑思维与问题拆解能力，热爱技术探索，敢于面对挑战。具备良好的团队协作意识和跨部门沟通能力，能与产品与业务团队高效协同。对人工智能技术推动产业智能化升级具有高度认同感与责任感。
2026-05-13 11:24
IP属地：北京
职位福利
硕士3-5年图像算法多模态算法大模型算法
北京先进数通信息技术股份公司
已上市 · 1000-9999人
工作地址
鱼泡安全保障
如遇到办证收费、刷单、传销、诱导买车等违规行为，请立即向鱼泡直聘投诉举报投诉举报 >
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